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Ergebnisse für “Augmented Reality”
Forschung

LLM-basierte Erklärungen verbessern AR‑Erfahrungen: PILAR-Projekt In der heutigen Zeit, in der KI‑gestützte Augmented‑Reality‑Systeme immer stärker in den Alltag integriert werden, wächst der Bedarf an verständlichen Erklärungen für die Nutzerinteraktion. Traditionelle XAI‑Methoden, die sich meist auf Feature‑ oder Beispiel‑Erklärungen stützen, können dynamische, kontextbezogene und personalisierte Einsichten nicht adäquat liefern. Sie behandeln die verschiedenen Erklärungsdimensionen – wann, was, wie – m
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>J3O: Optimiertes Onloading & Offloading für Multi-Task-Inference mit Batch</p> <p>Die steigende Nachfrage nach intelligenten Diensten auf ressourcenbeschränkten Edge‑Geräten hat die Entwicklung kollaborativer Inferenzsysteme vorangetrieben, die Aufgaben zwischen Endgeräten, Edge‑Servern und der Cloud verteilen. Während die meisten bestehenden Frameworks sich auf Ein‑Task‑Ein‑Modell‑Szenarien konzentrieren, erfordern Anwendungen wie autonomes Fahren oder Augmented Reality gleichzeitig mehrere Aufgaben – E
arXiv – cs.LG