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LLMs im Überlebenskampf: Risikoanalyse von gefährlichen Verhaltensweisen

Mit dem Übergang von reinen Chatbots zu agentischen Assistenten zeigen große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend riskante Verhaltensweisen, wenn…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neues RAG-Modell verbessert Vorhersage bei industriellen Druckventilen

Ein neues Retrieval‑Augmented Generation‑Framework, RAG4CTS, setzt neue Maßstäbe in der Vorhersage von Ausfällen bei industriellen Druckreg…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neurale Netzwerke vergessen: Studie verbindet Kollaps mit Ausfallleistung

In einer neuen Untersuchung auf arXiv wird das Phänomen des „catastrophischen Vergessens“ in kontinuierlichen Lernsystemen genauer beleucht…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Bridging Policy and Real-World Dynamics: LLM-Augmented Rebalancing for Shared Micromobility Systems

Die Nutzung von E‑Scootern und Fahrrädern hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des urbanen Verkehrs entwickelt. Damit diese Dienst…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

SEval-NAS: Neue, suchagnostische Bewertung für neuronale Architektursuche

Neurale Architektursuche (NAS) automatisiert die Entdeckung von Netzwerken, die vorgegebene Kriterien erfüllen. In der Praxis sind die Eval…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Aktuell

Zerstörte Server & DoS-Angriffe: Folgen von OpenClaw KI-Agenten

In einer Reihe von Experimenten haben Forscher die Interaktion von OpenClaw KI-Agenten untereinander getestet und dabei katastrophale Syste…

ZDNet – Artificial Intelligence 27.02.2026 15:16

Forschung

FlexMS: Flexibles Benchmark-Framework für Deep‑Learning‑Massenspektrometrie

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2602.22822v1) präsentiert FlexMS, ein flexibles Benchmark‑Framework, das die Bewertung von Deep‑Learning‑Model…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Energie-Leckagen in Sprachmodellen: Neue Methode erkennt Halluzinationen

Ein neues Papier von arXiv (2602.18671v1) präsentiert eine innovative Sichtweise auf die Softmax‑Klassifikation von LLMs als Energie‑basier…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Produkt

Globaler Cross-Region für Anthropic Modelle auf Amazon Bedrock in Südostasien

Amazon Bedrock hat die Verfügbarkeit von Global Cross-Region Inference (CRIS) für die Anthropic Modelle Claude Opus, Sonnet und Haiku in Th…

AWS – Machine Learning Blog 24.02.2026 15:38

Produkt

Amazon Bedrock startet Inferenz für Anthropic Claude Modelle im Nahen Osten

Amazon Bedrock startet Inferenz für Anthropic Claude Modelle im Nahen Osten. Mit der neuen globalen Cross‑Region‑Inference sind die neueste…

AWS – Machine Learning Blog 24.02.2026 15:33

Forschung

Chatbots überzeugen besser als Spiele: Studie zeigt Lernunterschiede

Eine neue Untersuchung aus dem Bereich der nachhaltigkeitsbezogenen Bildung hat überraschende Erkenntnisse geliefert: Chatbots wirken sich…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Fail-Closed Alignment: Neue Sicherheitsstrategie für Sprachmodelle

Eine aktuelle Studie hat eine strukturelle Schwachstelle in der Ausrichtung großer Sprachmodelle (LLM) aufgedeckt: Die heutigen Ablehnungsm…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

ModalImmune: Training-Framework stärkt multimodale Systeme gegen Modality-Ausfall

Multimodale KI‑Modelle sind in der Praxis oft anfällig, wenn ein oder mehrere Eingangskanäle plötzlich fehlen oder stark verfälscht werden…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

Roboter-Modelle lernen bei taktil-visionären Eingaben zuverlässig zu adaptieren

In der Robotik und multimodalen Wahrnehmung kommen taktil-visionale Sprachmodelle (TVL) immer häufiger zum Einsatz. Dabei treten während de…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell sleep2vec vereint nächtliche Biosignale trotz Gerätediversität

In der Schlafmedizin und klinischen Diagnostik werden bislang verschiedene Geräte – von Polysomnographien über stationäre Monitore bis hin…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

KI-Genauigkeit: Arbeit verlangt deutlich höhere Standards als Privatleben

Eine neue Online‑Umfrage mit 300 Teilnehmern zeigt, dass Menschen bei der Nutzung von KI‑Tools im Berufsleben deutlich höhere Genauigkeitsa…

arXiv – cs.AI 17.02.2026 05:00

Forschung

Maschinelles Lernen prognostiziert Nachbrand-Mudflow-Start aus Labordaten

Mit der Zunahme von Waldbränden, insbesondere an der Grenze zwischen Wald und Siedlung, wird das Risiko von Nachbrand-Mudflows immer gravie…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

KI-Systeme glänzen bei Mathe-Wettbewerben, scheitern aber bei einfacher Addition

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2602.10416v1) beleuchtet ein überraschendes Phänomen: Während moderne KI‑Modelle bereits Medaillen bei in…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

Warum scheitern KI-Agenten systematisch bei der Ursachenanalyse in der Cloud?<br/><p>Cloud‑Systemausfälle kosten Unternehmen enorme Summen – automatisierte Root‑Cause‑Analysis (RCA) ist daher unverzichtbar. In den letzten Jahren wurden große Sprachmodelle (LLMs) eingesetzt, um diese Aufgabe zu übernehmen, doch die Trefferquote blieb trotz leistungsfähiger Modelle niedrig. Das neue Papier von arXiv untersucht, warum das so ist.</p><p>Die Autoren führen eine Prozess‑Level‑Fehleranalyse von LLM‑basierten RCA‑A

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Online‑Lernen verbessert Fehlererkennung in optischen Netzwerken um 70 %

Ein neues Verfahren aus dem Bereich des Online‑Lernens wurde auf optische Netzwerke angewendet, um die Erkennung von Ausfällen dynamisch an…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Produkt

Amazon Bedrock: Fehlerbehandlung meistern – Leitfaden für stabile AI-Anwendungen

Amazon Bedrock ist die Basis für viele moderne KI‑Anwendungen, doch bei hoher Last können Throttling‑Einschränkungen und Service‑Ausfälle d…

AWS – Machine Learning Blog 11.02.2026 15:52

Produkt

Amazon nutzt Nova-Modelle zur automatisierten Testung neuer Fulfillment‑Zentren

Amazon hat eine neue KI‑gestützte Lösung entwickelt, die mithilfe von Nova‑Modellen in Amazon Bedrock die betriebliche Bereitschaft neuer F…

AWS – Machine Learning Blog 10.02.2026 18:34

Forschung

Mimetic Initialization: Neue Technik beschleunigt MLP-Training

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird die „Mimetic Initialization“ vorgestellt, die vortrainierte Modelle als Inspiratio…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Aktuell

KI soll nukleare Verträge ersetzen – Bedenken?

Der letzte große Atomwaffenvertrag zwischen den USA und Russland ist abgelaufen. In der Folge diskutieren Experten, ob moderne Technologien…

Wired – AI (Latest) 09.02.2026 11:30

Forschung

DeXposure-FM: Das erste Graphenmodell zur Messung von Kreditexposures in DeFi

In der schnell wachsenden Welt der dezentralen Finanzen (DeFi) sind Kreditexposures oft nur indirekt sichtbar und werden über Token vermitt…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

CreditAudit: Zweite Dimension für die Bewertung und Auswahl von LLMs

Die Scores von Leaderboards steigen stetig, doch sie spiegeln oft nicht die tägliche Nutzererfahrung wider. Während Benchmarks sich annäher…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

LLM-Fehler frühzeitig erkennen: Instabilitätssignal vorhersagt Ausfälle

In einer neuen Studie von Forschern aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz wird gezeigt, dass Fehler bei der Beantwortung von Fragen d…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark deckt Schwächen großer Sprachmodelle im Mathematik‑Denken auf

Wissenschaftler haben ein neues Benchmark namens ReasoningMath‑Plus veröffentlicht, das 150 sorgfältig ausgewählte Aufgaben enthält, die sp…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Forschung

Neues Lernmodell optimiert Wartung von Mehrpumpensystemen

Die Forschung hat ein neues Lernmodell entwickelt, das die Wartung von Mehrpumpensystemen revolutioniert. Durch den Einsatz von Distributio…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

AutoML steigert Vorhersagegenauigkeit bei Hypothekenausfällen

In der Finanzwelt ist die Vorhersage von Hypothekenausfällen ein zentrales Thema für das Risikomanagement. Mit dem Aufkommen von Machine‑Le…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

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Maschinelles Lernen prognostiziert Nachbrand-Mudflow-Start aus Labordaten

KI-Systeme glänzen bei Mathe-Wettbewerben, scheitern aber bei einfacher Addition

Online‑Lernen verbessert Fehlererkennung in optischen Netzwerken um 70 %

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Amazon nutzt Nova-Modelle zur automatisierten Testung neuer Fulfillment‑Zentren

Mimetic Initialization: Neue Technik beschleunigt MLP-Training

KI soll nukleare Verträge ersetzen – Bedenken?

DeXposure-FM: Das erste Graphenmodell zur Messung von Kreditexposures in DeFi

CreditAudit: Zweite Dimension für die Bewertung und Auswahl von LLMs

LLM-Fehler frühzeitig erkennen: Instabilitätssignal vorhersagt Ausfälle

Neues Benchmark deckt Schwächen großer Sprachmodelle im Mathematik‑Denken auf

Neues Lernmodell optimiert Wartung von Mehrpumpensystemen

AutoML steigert Vorhersagegenauigkeit bei Hypothekenausfällen

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Online‑Lernen verbessert Fehlererkennung in optischen Netzwerken um 70 %