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Ein neues Verfahren namens DMCD – DataMap Kausale Entdeckung – kombiniert die Kraft großer Sprachmodelle mit klassischen statistischen Test…

Die Gefahr, dass große Sprachmodelle (LLMs) Trainingsdaten ungewollt wiedergeben, wächst stetig. Dabei ist es entscheidend, zwischen echtem…

In einer brandneuen Studie auf arXiv wird das Phänomen des Grokking – die plötzliche Übergang von bloßem Auswendiglernen zu echter Generali…

In einer neuen Studie wurde das Phänomen „Grokking“ – die plötzliche Umwandlung von bloßem Auswendiglernen in echtes Verstehen nach langem…

In einer neuen Studie auf arXiv wird das rätselhafte Phänomen des „Grokking“ – dem verzögerten Übergang von bloßem Auswendiglernen zu echte…

Moderne generative Modelle können beeindruckend realistische Bilder erzeugen, doch die Balance zwischen Auswendiglernen und Generalisierung…

In einer bahnbrechenden Studie haben Wissenschaftler gezeigt, dass die Fähigkeit von künstlichen neuronalen Netzwerken, einfache Rechenaufg…

Die Bewertung von großen Sprachmodellen (LLMs) wird zunehmend durch Datenkontamination erschwert, wenn Modelle ihre Leistung durch Auswendi…

Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben beeindruckende Fähigkeiten im logischen Denken gezeigt – doch die systemat…

Eine neue Untersuchung, veröffentlicht auf arXiv (2509.00072v1), beleuchtet die wachsende Sorge um Datenkontamination bei der Bewertung gro…