Forschung
AutoRefine: Agenten lernen aus Erfahrung – Schritte um bis zu 73 % reduziert
Large‑Language‑Model‑Agenten haben lange damit zu kämpfen, aus ihren Erfahrungen zu lernen. Traditionelle Ansätze speichern das Wissen ledi…
arXiv – cs.AI