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Ergebnisse für “Autonome Agenten”
Forschung

<h1>Bias in Chatbot-Personas: Wie Rollenwahl LLM-Agenten schwächt</h1> <p>Moderne Sprachmodelle werden zunehmend als autonome Agenten eingesetzt, die weit mehr als Texte erzeugen – sie treffen Entscheidungen, planen und führen technische Aufgaben aus. Doch während die Auswirkungen von voreingenommenen Personas bei der Textgenerierung gut dokumentiert sind, blieb die Frage, wie solche Biases die Leistung von Agenten beeinflussen, lange unberücksichtigt.</p> <p>Eine neue Studie liefert erstmals systematische

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>LLM-gestützte Agenten planen ohne ständige Kommunikation dank neuer PCE-Methode</p> <p>In komplexen, mehragentigen und teilweise unsichtbaren Umgebungen müssen autonome Agenten Entscheidungen treffen, obwohl sie nicht alles über ihre Umgebung und die Absichten anderer Agenten wissen. Traditionell wurden große Sprachmodelle (LLMs) eingesetzt, um Ziele zu zerlegen und sich online anzupassen, doch die Unsicherheit wurde meist durch häufige Kommunikation zwischen Agenten gemildert – ein Ansatz, der viel Toke
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Agentisches Denken: LLMs als autonome Agenten neu definiert</p> <p>Das neue Survey‑Paper beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) über reine Textgenerierung hinausgehen und als eigenständige Agenten agieren können. Während LLMs in geschlossenen, kontrollierten Szenarien beeindruckende Rechenfähigkeiten zeigen, stoßen sie in offenen, dynamischen Umgebungen an ihre Grenzen. Agentisches Denken stellt einen Paradigmenwechsel dar, indem es LLMs als Agenten positioniert, die planen, handeln und aus kontinuie
arXiv – cs.AI