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Kontrastives Lernen hat sich als führende selbstüberwachte Methode für die Repräsentationsgewinnung in Bereichen wie Bildverarbeitung, mult…

Moderne Sprachmodell‑Agenten erledigen Aufgaben über komplexe, mehrstufige Workflows, die Planung, Gedächtnis und Tool‑Nutzung kombinieren…

In einer neuen Studie wird gezeigt, dass sich bösartige Hintertüren in großen Sprachmodellen (LLMs) auch nach mehrmaliger, benutzergetriebe…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet, wie Backdoor-Daten das Lernverhalten von neuronalen Netzen beeinflussen. Der Fokus liegt d…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv wird das neue Framework AutoBackdoor vorgestellt, das Backdoor-Angriffe auf große Sprach…

Maschinelles Lernen steht vor einer ernsthaften Bedrohung: Backdoor-Angriffe lassen Modelle bei sauberem Input normal arbeiten, während sie…

In der Welt der maschinellen Lernverfahren spielt die submodulare Maximierung eine zentrale Rolle, wenn es darum geht, aus riesigen Datensä…

Moderne KI‑Modelle, die ihre Daten in gekrümmten Räumen wie der hyperbolischen Geometrie abbilden, offenbaren ein bislang unentdecktes Sich…