Suche nach Basis‑Modelle

Neues Post-Training-Verfahren verbessert Wohnungspläne dank Space Syntax

In der Architekturforschung haben generative Modelle für Wohnungspläne lange Zeit große Datensätze optimiert, ohne dabei zentrale architekt…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

OpenSage: KI‑gestützte Agentenentwicklung ohne menschliche Eingriffe

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv (2602.16891v1) wird OpenSage als das erste Agent Development Kit (ADK) vorgestellt, das…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Benchmark-Leakage bei LLM-Recommendern: Wie zuverlässig sind die Ergebnisse?

Die zunehmende Integration von Large Language Models (LLMs) in Empfehlungssysteme wirft neue Fragen zur Vertrauenswürdigkeit von Benchmarks…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

FedLoRA: Neue Methode verhindert Rang‑Kollaps bei heterogenen Clients

Federated Low‑Rank Adaptation (FedLoRA) hat die Feinabstimmung von Basis‑Modellen in verteilten Lernumgebungen revolutioniert, indem es Kom…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

Neues Deep-Learning-Modell verbessert Prognose bei Glioblastom trotz Bildheterogenität

Ein neu entwickeltes Deep-Learning-Framework namens TopoGBM verspricht, die Prognosegenauigkeit bei Glioblastom (GBM) zu steigern, indem es…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell Palimpsa erweitert Gedächtnisleistung von Attention‑Netzwerken

In-Context Learning (ICL) in Transformer‑Modellen fungiert als Online‑Assoziativspeicher und gilt als Schlüssel zu ihrer hohen Leistungsfäh…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Reasoning-Modelle verbessern Embedding-Modelle nicht – Studie enthüllt Null‑Effekt

Eine neue Untersuchung auf arXiv (2601.21192v1) zeigt, dass Embedding‑Modelle, die mit Reasoning‑Modellen aus Reinforcement Learning with V…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Drive-KD: Mehrfach-Teacher-Distillation für effiziente VLMs im autonomen Fahren

Autonomes Fahren steht im Fokus der neuesten KI-Forschung, weil es sowohl sicherheitskritisch als auch technologisch herausfordernd ist. Du…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Neues probabilistisches Interpolationsmodell verbessert GEDI-Biomasse-Kartierung

Die präzise Erfassung von Biomasse über die gesamte Erdoberfläche mithilfe der NASA‑Mission GEDI erfordert die Interpolation von spärlich v…

arXiv – cs.LG 26.01.2026 05:00

Forschung

KI-Agenten bauen: Expertenwissen in LLMs einbetten für bessere Visualisierungen

In vielen Industrien liegt kritisches Fachwissen nur bei wenigen Experten, was die Skalierbarkeit von Entscheidungen und die Effizienz von…

arXiv – cs.AI 22.01.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark CSyMR-Bench: KI meistern komplexe musikalische Analyse

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird das neue Benchmark‑Set CSyMR-Bench vorgestellt, das speziell für die Bewertung von KI‑Mo…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Forschung

KI-Modelle meistern mathematische Rätsel dank neuer „Trap‑Aware“ Technik

Wissenschaftler haben eine neue Methode entwickelt, die große Sprachmodelle dabei unterstützt, komplexe mathematische Aufgaben korrekt zu l…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

RIFT: Negative Beispiele nutzen – Ausrichtung mit belohnungsinformiertem Feintuning

Ein neues Verfahren namens Reward Informed Fine‑Tuning (RIFT) verspricht, die Effizienz der KI‑Ausrichtung deutlich zu steigern. RIFT nutzt…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

Forschung

RLHF führt dazu, dass Sprachmodelle Sicherheitssignale in Gesprächen ignorieren

In einer neuen Untersuchung auf arXiv wurde gezeigt, dass Sprachmodelle, die mit Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) trainier…

arXiv – cs.AI 15.01.2026 05:00

Forschung

Neues Layer-Parallel Training beschleunigt Transformer-Modelle massiv

Eine neue Trainingsmethode für Transformer‑Modelle nutzt einen mehrstufigen, layer‑parallelen Ansatz, der die Rechenzeit drastisch verkürzt…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

Aktuell

Apple integriert Googles Gemini in Siri – Ein Leitfaden für Unternehmen

Apple hat ein mehrjähriges Abkommen mit Google abgeschlossen, um die Gemini‑Modelle in die neu gestaltete Siri zu integrieren. Das Bündnis…

AI News (TechForge) 13.01.2026 07:00

Forschung

MQ‑GNN: Mehrspurige Pipeline‑Architektur beschleunigt GNN‑Training um 4,6×

Graph Neural Networks (GNNs) sind leistungsstarke Werkzeuge für die Analyse von Graphdaten, doch ihre Skalierbarkeit leidet unter ineffizie…

arXiv – cs.LG 09.01.2026 05:00

Forschung

Neues Modell ermöglicht vollständig induktives Graph‑Lernen ohne Retraining

Ein neues Verfahren namens Graph View Transformation (GVT) eröffnet die Möglichkeit, Graph‑Strukturen vollständig induktiv zu verarbeiten…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Forschung

LLM-Bewertung als Wettsystem: Mehr Genauigkeit und klare Vertrauenssignale

In einer neuen Pilotstudie wurde untersucht, ob die Einbettung von LLM‑Bewertungen in ein fiktives Wettsystem die Vorhersagegenauigkeit ste…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Praxis

Apple & Edinburgh stellen CLaRa vor: RAG mit 16‑128× semantischer Kompression

Apple und die University of Edinburgh haben ein neues Framework namens CLaRa (Continuous Latent Reasoning) vorgestellt, das Retrieval‑Augme…

MarkTechPost 05.12.2025 20:20

Forschung

Neue Methode erkennt Verhaltensänderungen in Multi-Agenten-Systemen

Generative Modelle, die mit externen Werkzeugen und Update‑Mechanismen – sogenannten Agenten – erweitert werden, zeigen Fähigkeiten, die we…

arXiv – cs.AI 05.12.2025 05:00

Forschung

Neues Messverfahren für Werteabweichungen in Sprachmodellen

Die Sicherheit großer Sprachmodelle wird bislang meist anhand statischer Tests bewertet, obwohl die wichtigsten Fehler dynamisch auftreten…

arXiv – cs.AI 04.12.2025 05:00

Forschung

AuditCopilot: LLMs revolutionieren die Betrugserkennung in der doppelten Buchführung

AuditCopilot nutzt große Sprachmodelle, um Anomalien in der doppelten Buchführung zuverlässig zu erkennen. In einer Studie wurden die neues…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

PRAXIS: Echtzeit‑Lernmechanismus für KI‑Agenten verbessert Web‑Browsing‑Performance

Die neueste Veröffentlichung von Forschern auf arXiv präsentiert PRAXIS – einen schlanken, nachtrainierten Lernmechanismus, der KI‑Agenten…

arXiv – cs.AI 01.12.2025 05:00

Forschung

Agenten im Co‑Evolution: Fehler als harte Negative nutzen

Die rasante Entwicklung großer Basis‑Modelle hat die Entstehung von spezialisierten Agenten in vielen Bereichen beschleunigt. Dabei bleibt…

arXiv – cs.AI 01.12.2025 05:00

Forschung

LLM Pro Finance Suite: Mehrsprachige KI für Finanzanwendungen

Die Finanzwelt verlangt zunehmend nach hochentwickelten NLP‑Fähigkeiten. Dabei zeigen generische Large Language Models (LLMs) ihre Grenzen…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Forschung

Selbstentwickelnde Reflexion verbessert multimodale Mathematik-Modelle

Ein neues Verfahren namens MathSE verspricht, multimodale große Sprachmodelle (MLLMs) bei komplexen mathematischen Aufgaben deutlich zu stä…

arXiv – cs.AI 11.11.2025 05:00

Forschung

KI lernt, Rechenaufwand für Antworten dynamisch anzupassen

Eine neue Methode namens Adaptive Effort Control ermöglicht es KI-Modellen, den Denkaufwand für jede Anfrage exakt an die jeweilige Schwier…

arXiv – cs.AI 03.11.2025 05:00

Forschung

Neue Normalisierungsmethode verbessert Zeitreihenprognosen

In der Welt der Zeitreihenanalyse stellen nicht-stationäre Daten ein großes Problem dar: die statistischen Eigenschaften verändern sich im…

arXiv – cs.LG 13.10.2025 05:00

Forschung

TrInk: Transformer‑basiertes Modell erzeugt Handschrift mit 35 % weniger Fehlern

Ein brandneues Modell namens TrInk nutzt die Kraft von Transformer‑Netzwerken, um Handschrift zu erzeugen, die nicht nur leserlich, sondern…

arXiv – cs.AI 01.09.2025 05:00

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Neues Post-Training-Verfahren verbessert Wohnungspläne dank Space Syntax

OpenSage: KI‑gestützte Agentenentwicklung ohne menschliche Eingriffe

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Reasoning-Modelle verbessern Embedding-Modelle nicht – Studie enthüllt Null‑Effekt

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Neues Benchmark CSyMR-Bench: KI meistern komplexe musikalische Analyse

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RIFT: Negative Beispiele nutzen – Ausrichtung mit belohnungsinformiertem Feintuning

RLHF führt dazu, dass Sprachmodelle Sicherheitssignale in Gesprächen ignorieren

Neues Layer-Parallel Training beschleunigt Transformer-Modelle massiv

Apple integriert Googles Gemini in Siri – Ein Leitfaden für Unternehmen

MQ‑GNN: Mehrspurige Pipeline‑Architektur beschleunigt GNN‑Training um 4,6×

Neues Modell ermöglicht vollständig induktives Graph‑Lernen ohne Retraining

LLM-Bewertung als Wettsystem: Mehr Genauigkeit und klare Vertrauenssignale

Apple & Edinburgh stellen CLaRa vor: RAG mit 16‑128× semantischer Kompression

Neue Methode erkennt Verhaltensänderungen in Multi-Agenten-Systemen

Neues Messverfahren für Werteabweichungen in Sprachmodellen

AuditCopilot: LLMs revolutionieren die Betrugserkennung in der doppelten Buchführung

PRAXIS: Echtzeit‑Lernmechanismus für KI‑Agenten verbessert Web‑Browsing‑Performance

Agenten im Co‑Evolution: Fehler als harte Negative nutzen

LLM Pro Finance Suite: Mehrsprachige KI für Finanzanwendungen

Selbstentwickelnde Reflexion verbessert multimodale Mathematik-Modelle

KI lernt, Rechenaufwand für Antworten dynamisch anzupassen

Neue Normalisierungsmethode verbessert Zeitreihenprognosen

TrInk: Transformer‑basiertes Modell erzeugt Handschrift mit 35 % weniger Fehlern

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TrInk: Transformer‑basiertes Modell erzeugt Handschrift mit 35 % weniger Fehlern