Forschung
<h1>Bayessches Modell misst Automatisierungsrisiken in KI-Systemen</h1> <p>Unternehmen aus Finanzen, Gesundheitswesen, Transport, Content‑Moderation und kritischer Infrastruktur setzen zunehmend hochautomatisierte KI‑Systeme ein – doch bislang fehlt ein systematischer Ansatz, um zu verstehen, wie sich steigende Automatisierung auf die Gefahr von Schäden auswirkt, wenn Fehler auftreten.</p> <p>In der neuen Studie wird ein schlankes bayessches Risikodekompositionsmodell vorgestellt, das den erwarteten Verlust
arXiv – cs.AI