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Ergebnisse für “Bilddaten”
Forschung

<p>IRPAPERS: Benchmark für visuelle Dokumentensuche und Fragenbeantwortung</p> <p>Die neue Studie IRPAPERS liefert einen umfassenden Teststand für die Verarbeitung von wissenschaftlichen Dokumenten in Bildform. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die auf OCR-Transkriptionen angewiesen sind, untersucht die Arbeit, wie moderne multimodale Modelle direkt aus Bilddaten zurückgreifen können.</p> <p>Der Datensatz umfasst 3.230 Seiten aus 166 wissenschaftlichen Arbeiten. Für jede Seite stehen sowohl das Origin
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>ML-Modelle übertreffen VLM/LLM bei medizinischer Klassifikation</h1> <p>Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository hat gezeigt, dass klassische Machine‑Learning‑Modelle in vielen medizinischen Klassifikationsaufgaben immer noch die Nase vorn haben. Die Forscher haben vier öffentlich verfügbare Datensätze – sowohl Text- als auch Bilddaten – genutzt, um die Leistung von traditionellen ML‑Ansätzen mit modernen Vision‑Language‑Modellen (VLMs) und Large Language Models (LLMs) zu vergleichen.</p> <p>Für jede A
arXiv – cs.AI