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Ergebnisse für “Biomoleküle”

UBio-MolFM: Molekularmodell vereint QM-Genauigkeit und biologische Skalierung

Die neueste Veröffentlichung von UBio-MolFM präsentiert ein universelles Molekularmodell, das die bisherige Kluft zwischen quantenmechanisc…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Cuttlefish: Neues LLM für strukturbasierte Molekular-Logik

Mit dem neuen Modell Cuttlefish erreichen Forscher einen Meilenstein in der Analyse von Biomolekülen. Während bisherige Ansätze strukturell…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Komplettführer zu sphärisch equivarianten Graph-Transformern

Ein neuer Leitfaden erklärt, wie sphärisch equivariant Graph-Transformers die Rotationssymmetrien von dreidimensionalen Molekülen und Biomo…

arXiv – cs.LG 17.12.2025 05:00

Hierarchisches Deep Learning für skalierbare Molekulardynamik-Analyse

Die Analyse atomarer Trajektorien aus Molekulardynamik-Simulationen ist oft ein rechenintensives Unterfangen, insbesondere wenn keine etabl…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

KI-gestützte Langkette: Neues Modell löst komplexe biomolekulare Rätsel

Die Analyse von Biomolekülen erfordert oft mehrere logische Schritte, die über Wechselwirkungen, Signalwege und Stoffwechselprozesse hinweg…

arXiv – cs.AI 12.11.2025 05:00

HyDiF: Diffusionsgesteuerte Hypernetworks für kontinuierliche molekulare Felder

Die neue Methode HyperDiffusionFields (HyDiF) stellt 3‑D‑Molekülkonformere nicht mehr als diskrete Atome oder Graphen dar, sondern als kont…

arXiv – cs.LG 22.10.2025 05:00

Neuer Autoencoder ermöglicht gezielte DNA‑ und Peptid‑Designs

Ein neues Modell namens PrIVAE, ein geometry‑preserving Variational Autoencoder, verspricht die nächste Generation des biologischen Sequenz…

arXiv – cs.AI 19.09.2025 05:00