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Ein neues Modell namens LITT (Timing-Transformer) kann die zeitliche Reihenfolge von Ereignissen in elektronischen Gesundheitsakten (EHR) e…

Die präzise Bestimmung von Tumormargen während der Brustkrebs-Operation ist entscheidend, um gesundes Gewebe zu erhalten. Hier kommt die De…

Traditionelle Feature‑Engineering‑Methoden für die Klassifikation molekularer Sequenzen leiden häufig unter Sparsity‑Problemen und hoher Re…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository demonstriert, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Vorhersage von Brustkrebs signifikant…

In einer wegweisenden Studie haben Forscher die Kopula-basierte Fusion von klinischen und genomischen Machine‑Learning‑Risikoscores eingese…

Ein neuer, autonomer KI‑Wissenschaftler namens KOSMOS wurde auf drei klassische Fragestellungen der Strahlenbiologie geprüft. Dabei nutzt K…

In vielen medizinischen Entscheidungsprozessen, etwa bei Brustkrebs‑Screenings, folgen Patienten einer Funnel‑Struktur: von einer ersten Un…

Randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) sind unverzichtbar, um den klinischen Nutzen medizinischer KI-Tools nachzuweisen. Ihre hohen Kos…

In einer bahnbrechenden Entwicklung hat das Memorial Sloan Kettering Cancer Center ein KI-System namens MSK‑MATCH vorgestellt, das die Vora…

Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Gesundheitsdaten aus Wearables könnten die Überlebenschancen bei Brustkrebs deutlich…