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Ergebnisse für “CGM”

RAPTOR: Neue Ridge-Logistikprobe verbessert Konzept-Analyse in LLMs

Wissenschaftler haben einen neuen Ansatz namens RAPTOR (Ridge-Adaptive Logistic Probe) vorgestellt, der die Analyse von Konzepten in großen…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Maschinelles Lernen vorhersagt Blutzucker und Hypoglykämie bei Typ‑1‑Diabetes

Eine aktuelle Übersicht aus dem arXiv‑Repository beleuchtet, wie moderne Machine‑Learning‑Modelle die Blutzuckerwerte von Typ‑1‑Diabetes‑Pa…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

GlyRAG: Kontextbewusstes, Retrieval-gestütztes Modell zur Blutzuckerprognose

Die präzise Vorhersage des Blutzuckerspiegels aus kontinuierlichen Messungen (CGM) ist entscheidend, um dysglykemische Ereignisse zu verhin…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Neues Deep‑Learning-Modell identifiziert metabolische Subtypen bei Typ‑1‑Diabetes

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv präsentiert ein innovatives, erklärbares Deep‑Learning‑Framework, das die metabolische Heterogenit…

arXiv – cs.LG 09.01.2026 05:00

Kausale synthetische Daten revolutionieren die Rekrutierung

Die Generierung synthetischer Daten (SDG) gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn echte Daten knapp oder durch Datenschutzbestimmungen eingesc…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Kontinuierliche Glukoseüberwachung + KI: Präzise Stoffwechsel‑Subtypen erkennen

Die klassische Einteilung von Diabetes und Prädiabetes anhand statischer Glukosegrenzen verschleiert die echte Vielfalt der Stoffwechselstö…

arXiv – cs.LG 07.11.2025 05:00