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Google hat Android Bench veröffentlicht, ein neues Leaderboard und Evaluationsframework, das speziell darauf abzielt, die Leistung von Larg…

Agentische Systeme nutzen zunehmend Sprachmodelle, um ihr eigenes Verhalten zu überwachen. Dabei prüfen Coding‑Agenten beispielsweise den v…

Die quadratische Komplexität der Selbst‑Attention‑Phase behindert die Nutzung von Sprachmodellen mit sehr langen Kontexten. Bestehende Spar…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat einen innovativen Ansatz vorgestellt, der die Textgenerierung v…

OpenAI hat das neue Open‑Source-Framework Symphony vorgestellt, das die Koordination autonomer KI‑Coding‑Agenten über strukturierte „Implem…

OpenAI hat heute die Veröffentlichung von GPT‑5.4 bekannt gegeben, einem Modell, das laut eigenen Angaben die aktuelle Spitzenleistung (SOT…

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man Daft – einen leistungsstarken, Python‑nativen Daten-Engine – nutzt, um eine komplette Analysepipel…

Die Dekodierung natürlicher Sprache aus nicht‑invasiven EEG‑Signalen gilt als vielversprechende, aber bislang schwierige Aufgabe. Bestehend…

Agentische Codierer werden zunehmend autonom, in großem Umfang und über lange Kontextlängen eingesetzt. Während ihrer gesamten Laufzeit müs…

Moderne Sprachmodelle werden zunehmend eingesetzt, um ausführbare Ausgaben wie JSON‑Objekte oder API‑Aufrufe zu erzeugen. Dabei kann ein ei…

Mit der neuen Bibliothek mlx-snn wird Spiking Neural Network (SNN) Forschung endlich nativ auf Apple Silicon möglich. Die erste SNN‑Bibliot…

NeuroProlog ist ein neurosymbolisches System, das mathematische Wortaufgaben in ausführbare Prolog‑Programme übersetzt und damit eine forma…

Die neu vorgestellte Token‑Oriented Object Notation (TOON) verspricht, JSON als Serialisierungsformat für strukturierte Daten an LLMs zu er…

Der Sprung von sequentiellen zu parallelen Systemen ist für moderne Hochleistungsanwendungen unverzichtbar, doch die steile Lernkurve der C…

In der heutigen Landschaft des Multi‑Model‑LLM‑Servings bleibt die Decodierung häufig ein Flaschenhals. Durch modell­spezifische Ressourcen…

Epistemic Network Analysis (ENA) untersucht die Verknüpfungen von Konzepten in Texten, indem sie gemeinsam auftretende Begriffe als Netzwer…

Ein neues KI-Modell namens StethoLM eröffnet die Möglichkeit, Herz- und Lungenklänge mithilfe von Sprachbefehlen zu analysieren. Das System…

In diesem Tutorial wird eine Produktionspipeline mit Vaex entworfen, die Millionen von Zeilen ohne Speicherbelastung verarbeitet. Dabei erz…

Neurale Architektursuche (NAS) automatisiert die Entdeckung von Netzwerken, die vorgegebene Kriterien erfüllen. In der Praxis sind die Eval…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLM) setzen Agenten bislang vorwiegend reaktive Entscheidungsparadigmen wie ReAct ein. Diese wählen A…

Google AI hat mit dem neuen Framework STATIC einen Meilenstein im Bereich der generativen Retrieval‑Technologien gesetzt. Durch die Nutzung…

Spekulatives Decoding beschleunigt die Inferenz von autoregressiven Sprachmodellen, indem ein leichtes Draft-Modell zunächst Kandidatentoke…

In diesem Tutorial wird ein vollwertiger, produktionsreifer Workflow für maschinelles Lernen mit MLflow vorgestellt. Der Einstieg erfolgt m…

In diesem Tutorial wird ein hierarchischer Planner-Agent aus einem Open‑Source‑Instruct‑Modell entwickelt. Durch die Kombination von drei s…

Ein neues KI-Modell namens GraphRiverCast (GRC) hat die Art und Weise, wie wir globale Flussnetzwerke simulieren, grundlegend verändert. Du…

Mit der zunehmenden Verbreitung von großen Sprachmodellen (LLMs) wächst auch das Bewusstsein für deren Sicherheitsrisiken. Besonders gefähr…

Ein neues Verfahren namens SideQuest wurde vorgestellt, das die Effizienz von KI-Agenten bei langwierigen Aufgaben deutlich verbessert. Bei…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie wird die klassische Self‑Attention‑Architektur von Sprachmodellen neu interpretiert – als probabi…