Forschung
<h1>Higgs-RAG: Vollständige Optimierung für Unternehmens‑Retrieval‑Generierung</h1> <p>Die Integration von Large Language Models (LLMs) in unternehmensweite Wissensmanagement‑Systeme wird durch das Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-Paradigma vorangetrieben. Dabei wird die parametrierte Gedächtnis‑Kapazität durch externe, nicht‑parametrische Daten ergänzt. Der Sprung von Prototyp zu produktionsreife RAG‑Systeme bleibt jedoch durch drei zentrale Probleme blockiert: niedrige Abruf‑Präzision bei komplexen An
arXiv – cs.AI