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Mit dem rasanten Aufstieg generativer Bildmodelle auf Social‑Media‑Plattformen und in Online‑Copyright‑Verteilungsnetzwerken wird semantisc…

Im Rahmen der 6G‑Forschung gewinnt die semantische Kommunikation (SemCom) zunehmend an Bedeutung, weil sie anstelle von bloßen Bitfehlern d…

In China und Japan bilden dynamische Karten (DM) die Basis für die vernetzte autonome Fahrzeugführung, indem sie umfassende Verkehrsszenen…

Ein neues Forschungsprojekt hat das erste Foundation Model für Ambient Intelligence entwickelt, das ausschließlich auf WiFi-Signalen basier…

Probabilistische Vorhersagen gewinnen in Bereichen wie Finanzen, Epidemiologie und Klimawissenschaft immer mehr an Bedeutung. Doch die gäng…

Mit dem neuen Ansatz aus dem arXiv-Preprint 2512.13701v1 können Funkkarten erstellt werden, ohne dass jede Messung mit einem genauen Stando…

Die anhaltende Volatilität der Baustoffpreise stellt Bauunternehmen vor erhebliche Risiken bei Kostenabschätzungen, Budgetierung und Projek…

Wi‑Fi‑Channel‑State‑Information (CSI) ermöglicht ein nicht‑invasives, gerätefreies Erkennen von Menschenbewegungen und -mengen. Die praktis…

In modernen mMIMO-OFDM-Systemen reduziert der Einsatz von Deep-Autoencodern (DAE) die Menge an Channel State Information (CSI), die zurückg…

Ein neues Deep‑Learning‑System namens Meta‑SimGNN verspricht die WiFi‑Lokalisierung in allen möglichen Szenarien zu revolutionieren. Währen…

Der neue Beitrag zu Amazon SageMaker HyperPod präsentiert zwei bedeutende Verbesserungen, die die Sicherheit und Speicherverwaltung für gro…

Die präzise und rechtzeitige Vorhersage heftiger Regenfälle bleibt eine zentrale Herausforderung für die moderne Gesellschaft. Der Niedersc…