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Ergebnisse für “CUDA-Kernel”
Forschung

<p>OptiML: KI-gestütztes Framework optimiert CUDA-Kernel automatisch</p> <p>Mit dem neuen End‑to‑End-Framework OptiML können Entwickler:innen nun entweder eine natürliche Sprachbeschreibung oder vorhandenen CUDA-Code eingeben und sofort einen leistungsstarken, hardwareoptimierten Kernel erhalten. Das System nutzt ein Mixture‑of‑Thoughts‑Modell, um erste Implementierungsstrategien zu generieren, und verfeinert diese anschließend mithilfe eines Monte‑Carlo‑Tree‑Search‑Optimierers.</p> <p>Jede vorgeschlagene T

arXiv – cs.AI