Suche nach Code Generation

SEA-TS: Selbstlernender Agent revolutioniert Zeitreihenprognosen

Ein neues Forschungsprojekt namens SEA-TS (Self‑Evolving Agent for Time Series Algorithms) hat die Art und Weise, wie Zeitreihenprognosen e…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

AnCoder: Diffusionsbasierte Codegenerierung mit struktureller Ankerung

Ein neues Modell namens AnCoder, veröffentlicht auf arXiv (2602.17688v1), präsentiert Diffusions‑Sprachmodelle als überzeugende Alternative…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

Mehragenten-System generiert physikalische Simulationscodes mit visueller Reflexion

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert ein mehragentenbasiertes System, das physikalische Simulationscode…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

LLM-FSM: Automatisiertes Benchmark für FSM-zu-RTL-Übersetzung

Ein neues Benchmark namens LLM-FSM wurde vorgestellt, das die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) testet, Zustandsautomaten aus natürlich…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Geo-Coder: Framework für Rückwärtsgenerierung von Code aus geometrischen Bildern

Der neue Geo-Coder-Ansatz verbindet Programmcode mit Bildvision und eröffnet damit einen vielversprechenden Weg, um große multimodale Model…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

DAJ: Neuer LLM‑Judge verbessert Codegenerierung bei Testzeit‑Skalierung

In der Codegenerierung wird die Qualität von Ergebnissen häufig durch Best‑of‑N‑Auswahl verbessert: Mehrere Kandidaten werden vom Basismode…

arXiv – cs.LG 02.02.2026 05:00

Forschung

FunPRM: LLM-Codegenerierung mit Funktionsschritten und Meta‑Belohnungskorrektur

Die neue Methode FunPRM (Function‑as‑Step Process Reward Model) löst ein langjähriges Problem bei der Codegenerierung mit großen Sprachmode…

arXiv – cs.LG 02.02.2026 05:00

Forschung

<p>Bench4HLS: Revolutionäres Benchmark-Framework für LLM-gestützte HLS-Entwicklung</p> <p>In den vergangenen zwei Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) beeindruckende Fortschritte bei der Codegenerierung erzielt – von einfachen Skripten bis hin zu komplexen Hardwaredesigns auf Register-Transfer-Ebene (RTL). Im Bereich der High-Level Synthesis (HLS) ist die Nutzung von LLMs zwar noch nicht so weit verbreitet, doch die Zahl der HLS‑bezogenen Studien hat sich in den letzten sechs Monaten von einem Verhältnis

arXiv – cs.AI 29.01.2026 05:00

Forschung

DevBench: Realistisches Benchmark für Code-Generierungsmodelle

Mit DevBench erhält die Forschung ein neues, auf Telemetrie basierendes Benchmark, das Large Language Models (LLMs) in realen Code‑Completi…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Forschung

<h1>KI-Modell für UAV-Steuerung: Hybrid-Distillation mit Chain-of-Thought</h1> <p>Mit dem rasanten Fortschritt großer Sprachmodelle im Code‑Generierungsbereich steht nun die Herausforderung im Vordergrund, diese Fähigkeiten auf ressourcenbeschränkte Drohnen zu übertragen. Ein neues Verfahren kombiniert gezielte Wissensdistillation, Chain‑of‑Thought‑Guidance und supervised fine‑tuning, um die komplexen Denkprozesse in kompakte Modelle zu verlagern.</p> <p>Im Kern steht ein sorgfältig erstelltes Datenset, das

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

RoutingGen: Dynamisches Routing für effiziente Codegenerierung

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2512.14048v1) präsentiert RoutingGen, ein innovatives Framework, das die Art und Weise, wie große Sprachm…

arXiv – cs.AI 17.12.2025 05:00

Forschung

LLM‑Unlearning: Mehr Zuverlässigkeit bei automatisierter Hardware‑Code‑Erzeugung

Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, die digitale Hardwareentwicklung durch automatisierte Code‑Generierung zu beschleunigen…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

Forschung

DUALGAUGE: Automatisiertes Benchmarking für sichere und korrekte Codegenerierung

In einer Zeit, in der große Sprachmodelle (LLMs) und autonome Coding‑Agenten immer häufiger eingesetzt werden, um Software zu erstellen, bl…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

RPM-MCTS: Wissensabfrage Prozessbelohnung Monte-Carlo-Baum-Suche verbessert Code

Die Nutzung von Baum-Suchverfahren hat die Fähigkeit großer Sprachmodelle zur Codegenerierung deutlich gesteigert. Dennoch bleiben die Bewe…

arXiv – cs.AI 26.11.2025 05:00

Produkt

Wipro PARI beschleunigt PLC-Code-Erstellung mit Amazon Bedrock

Wipro PARI setzt Amazon Bedrock ein, um die Entwicklung von PLC‑Code für industrielle Automatisierung zu beschleunigen. Durch den Einsatz m…

AWS – Machine Learning Blog 21.11.2025 16:10

Forschung

Murphy: Mehrschrittige Optimierung für selbstkorrigierende Codegenerierung

Ein neues Verfahren namens Murphy erweitert die bereits erfolgreiche Group Relative Policy Optimization (GRPO) um einen mehrschrittigen, re…

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

Forschung

LLMs mit Few-Shot-Prompting verbessern Codegenerierung für SDVs

Software-Defined Vehicles (SDVs) verändern die Automobilbranche grundlegend: Software bestimmt nun die Fahrzeugfunktionen und ermöglicht ra…

arXiv – cs.AI 10.11.2025 05:00

Forschung

Quanten-Codegeneration neu gedacht: LLMs und Retrieval-Augmented Generation

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) die Trans…

arXiv – cs.AI 01.09.2025 05:00

Forschung

KI-Modelle werden effizienter: RL‑Methode steigert Code‑Performance um 7,75 %

Die jüngsten Fortschritte bei großen Sprachmodellen für Code‑Generierung sind beeindruckend, doch die erzeugten Programme laufen häufig lan…

arXiv – cs.AI 29.08.2025 05:00

Forschung

Verilog-Code-Generierung erreicht neue Rekordleistung dank Reinforcement Learning

In einer wegweisenden Studie wurde ein neues Reinforcement‑Learning‑Framework vorgestellt, das die Generierung von Verilog‑Code deutlich ve…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

Forschung

Reinforcement Learning überwindet SFT-Platte: Chart‑zu‑Code neu gedacht

In der Forschung zu vision‑language Modellen hat sich das Reinforcement Learning (RL) als besonders wirkungsvoll für komplexe Schlussfolger…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

Forschung

ChronoLLM: KI-gestützte Codegenerierung für PyChrono-Simulationen

Ein neuer Ansatz aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, wie vortrainierte Sprachmodelle gezielt angepasst werden können, um Fac…

arXiv – cs.AI 20.08.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte CAD-Codegenerierung: Chain-of-Thought RL steigert Präzision

Computer‑Aided Design (CAD) ist ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Ingenieur- und Fertigungsprozesse, doch die herkömmlichen Arbeitsa…

arXiv – cs.LG 15.08.2025 05:00

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