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TokenCom ist ein neues Kommunikationsparadigma, bei dem Tokens die einheitlichen Bausteine multimodaler Datenübertragung und -verarbeitung…

Wetter- und Klimamodelle nutzen seit Jahrzehnten Parameterisierungen, um Prozesse zu beschreiben, die zu klein skaliert sind, um sie direkt…

Ein neues, kontextsensitive Multi-Agenten-Framework namens CAMAC‑DRA wurde vorgestellt, das die dynamische Ressourcenallokation in Elektrof…

In einer neuen Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam Reliable Policy Iteration (RPI), eine Methode, die die Monotonie der Wertsch…

In der Welt der kontinuierlichen Steuerungsaufgaben hat ein neues Verfahren namens Decoupled Prioritized Experience Replay (DPER) die Aufme…

Autonome Preisalgorithmen prägen zunehmend den Wettbewerb in digitalen Märkten, doch ihr Verhalten unter realistischen Nachfragebedingungen…

In modernen 5G‑mmWave‑Netzwerken ist die Optimierung des Schlafmodus entscheidend, um die Energieeffizienz zu maximieren und gleichzeitig d…

Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv präsentiert die Hybrid Differential Reward (HDR)-Methode, die das Multi-Agenten-Lernen in kooper…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert einen innovativen Ansatz zur Steuerung von Busflotten, der das langjährige Problem de…

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird gezeigt, wie Deep‑Reinforcement‑Learning die klassische Problemstellung der optimalen Ve…

In der Klimaforschung sind die Parameter, die die kleinsten Wetterphänomene in Modellen abbilden, bislang fest programmiert und offline ang…