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Ergebnisse für “DNA”
Forschung

<p>Multimodale Signale steigern Genexpressionsvorhersage, lange Sequenzen nicht nötig</p> <p>Die Vorhersage von Genexpressionsniveaus aus DNA‑Sequenzen ist ein zentrales Problem in der Genomforschung. Traditionell versucht man, die Eingabesequenz zu verlängern, um entfernte Enhancer zu erfassen, die die Genexpression beeinflussen können. Neue Untersuchungen zeigen jedoch, dass ein zu langer Sequenzbereich die Leistung aktueller Modelle sogar verschlechtert.</p> <p>Stattdessen haben Forscher herausgefunden,

arXiv – cs.LG
Forschung

<h1>PN-GNN: Logische Ausdruckskraft von GNNs durch Pfadnachbarn erhöhen</h1> <p>Ein neuer Beitrag auf arXiv (2511.07994v1) präsentiert die Path‑Neighbor enhanced GNN (PN‑GNN), eine Methode, die die logische Ausdruckskraft von Graph Neural Networks (GNNs) für Knowledge‑Graph‑Reasoning deutlich steigert.</p> <p>Derzeit beschränken sich viele Untersuchungen zur Ausdruckskraft von GNNs auf einfache, ein‑Relationen‑Graphen. Dadurch fehlt die Möglichkeit, komplexe logische Regeln in Knowledge Graphen abzubilden.

arXiv – cs.AI