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Die meisten KI-Bewertungen leiden unter ihrer statischen Natur: Gleiche Aufgaben werden immer wieder verwendet, was zu Memorierung, Format-…

Die Fähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs), externe Tools und APIs über Funktionsaufrufe zu nutzen, hat sich zu einem entscheidenden Er…

Ein neues Verfahren namens OATS (Online Data Augmentation for Time Series Foundation Models) verspricht, die Leistungsfähigkeit von Zeitrei…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt Gegenfaktische Erklärungen (CFEs) erzeugen können, die so…

Ein Team von Forschern hat einen innovativen ECG‑Klassifikator vorgestellt, der die häufig auftretenden Probleme von Klassenungleichgewicht…

In the world of data science, the term “data scientist” is often used to describe a professional who has a strong background in statistics…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird gezeigt, dass man die Gewichte eines neuronalen Netzwerks aus einer ausreichenden…

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2510.02407v1) präsentiert ein innovatives Framework zur Vorhersage von Extremwerten. Das Ziel ist es…

In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, dass synthetische Datenaugmentation, die bisher vielversprechende Ergebnisse in vielen Bereic…

Mit dem rasanten Anstieg von Netzwerkverkehr und der steigenden Komplexität digitaler Kommunikation wächst der Bedarf an präzisen und zuver…

Maschinelles Unlearning (MU) zielt darauf ab, den Einfluss bestimmter Daten aus einem bereits trainierten Modell zu entfernen, ohne die Lei…

In der Forschung zum Human Activity Recognition (HAR) mit Wearable‑Sensoren ist die Verfügbarkeit hochwertiger, beschrifteter Daten ein ent…