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Ergebnisse für “Datensatzgröße”

Chebyshev-Polynome und anisotrope RBF-Modelle in Tabellendatenregression

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird die Rolle von glatten Basisfunktionen in der Tabellendatenregression neu beleuchtet. Wäh…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Neurale Netzwerke optimieren Parameterbestimmung in Arbeitsmarkt-Modellen

Agentenbasierte Modelle (ABM) sind ein beliebtes Werkzeug, um komplexe Systeme zu simulieren. Durch die rasante Entwicklung von Rechenleist…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Neues neuronales Skalierungsmodell vorhersagt Trainingserfolg bei großen Modellen

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2602.10300v1) präsentiert ein neuronales Modell, das die Leistung von großen Sprachmodellen anhand ih…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

DCVLR-Wettbewerb: Schwierigkeit statt Größe entscheidet multimodales Lernen

Beim NeurIPS 2025 Data Curation for Vision-Language Reasoning (DCVLR) Challenge hat ein Team mit einer kompakt kuratierten Datensammlung, d…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Robustheit probabilistischer Modelle gegenüber minderwertigen Daten

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (ArXiv:2512.11912v1) untersucht systematisch, wie moderne probabilistische Modelle auf verrauscht…

arXiv – cs.AI 16.12.2025 05:00

nuCarla: Neues BEV‑Dataset für CARLA‑Simulation, kompatibel mit nuScenes

Ein neues Dataset namens nuCarla wurde veröffentlicht, das die Lücke zwischen realen Datensätzen und simulierten Lernumgebungen schließt. E…

arXiv – cs.AI 19.11.2025 05:00

LLM‑Alignment: Minimale Kosten bei Label‑Flip‑Poisoning‑Angriffen

In einer neuen Studie von Forschern auf arXiv (Arbeitstitel: Cost‑Minimized Label‑Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment) wird gezeigt…

arXiv – cs.LG 13.11.2025 05:00

Neues Spektralmodell erklärt Skalierung und Kompression von neuronalen Netzen

Wissenschaftler haben ein neues, umfassendes Spektralmodell vorgestellt, das die bekannten Skalierungsgesetze für neuronale Netzwerke mit d…

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

Neues Verfahren kombiniert ML und Optimierung zur effizienten SMA-Entwicklung

Die Entwicklung von Formgedächtnislegierungen (SMAs) muss gleichzeitig die gewünschte Martensit-Starttemperatur (Ms) erreichen und die Kost…

arXiv – cs.LG 21.08.2025 05:00