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Mit der steigenden Leistungsfähigkeit von Large Language Model (LLM)-Agenten entsteht ein neues, praktisches Paradigma: Multi-Agenten-Syste…

Die Forschung im Bereich der großen Rechenmodelle (LRMs) hat einen bedeutenden Fortschritt erzielt: Mit dem neuen Ansatz „Sensitive Traject…

Metric Differential Privacy (mDP) erweitert die klassische Local Differential Privacy, indem sie die Privatsphäre je nach Abstand zwischen…

Large‑Language‑Model‑basierte Anwendungen sind heute allgegenwärtig, doch ihre Sicherheit steht unter Druck: Angreifer nutzen Prompt‑Inject…

In den letzten Wochen haben zwei einflussreiche Essays die Debatte um Künstliche Intelligenz neu entfacht. Beide Autoren greifen die wachse…

Die rasante Weiterentwicklung von Diffusionsmodellen hat das Feintuning von Text‑zu‑Bild‑Systemen für individuelle Anwendungen erleichtert…

In der heutigen digitalen Landschaft sind Chief Information Security Officers (CISOs) zunehmend besorgt über die Offenlegung sensibler Date…

In der Ära agentischer KI gewinnen multimodale Modelle (MMs) immer mehr an Bedeutung. Gleichzeitig eröffnen sie neue Angriffsvektoren, die…

Neues Forschungsergebnis aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt ihr Wissen über sensible…

Die American Psychological Association (APA) hat in einer aktuellen Stellungnahme deutlich gemacht, dass Künstliche Intelligenz (KI) keine…

Die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) weit über die klassische Frage‑Antwortfunktion hinausge…

Computer‑gestützte Agenten, die auf Vision‑Language‑Modellen (VLMs) basieren, zeigen inzwischen menschenähnliche Fähigkeiten bei der Bedien…

Eine neue Untersuchung auf arXiv beleuchtet die Gefahr, dass große, auf anonymisierten elektronischen Gesundheitsakten (EHR) basierende Fou…

In Behörden, Anwaltskanzleien, Krankenhäusern und Banken werden täglich Dokumente freigegeben, die oft sehr sensible Informationen enthalte…

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Privatsphäre von Agenten in verteilten Optimieru…

Moderne KI‑Modelle brauchen riesige, hochwertige Datensätze – oft aus nutzergenerierten Inhalten oder proprietären Corpora. Diese Daten ent…

Forscher haben ein neues Tool namens NCMemo entwickelt, das die Fähigkeit von Graph Neural Networks (GNNs) misst, Trainingsdaten zu memorie…