Suche nach Diffusion Language Models

Diffusion-Modelle ohne Faktorierungsbarriere: CoDD revolutioniert Textgenerierung

Diffusion‑Sprachmodelle versprechen schnelle, parallele Textgenerierung, doch ein theoretisches Hindernis – die „Faktorierungsbarriere“ – v…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

DSL: Stochastische Lokalisierung steigert Effizienz bei NAR-Generierung

Eine neue Technik namens DSL (Discrete Stochastic Localization) verspricht, die Geschwindigkeit und Qualität von nicht-autoregressiven Text…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

MCTS verbessert Slot‑Filling in Diffusion‑Modellen – McDiffuSE steigert Genauigkeit um 8 %

In Masked Diffusion Models (MDMs) spielt die Reihenfolge, in der Lücken gefüllt werden, eine entscheidende Rolle für die Qualität der Ausga…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

Diffusion- und autoregressive VLMs im Multimodal-Embedding-Raum verglichen

In der neuesten Studie von arXiv:2602.06056v1 wird untersucht, ob Multimodal Diffusion Language Models (dLLMs) als effektive Embedding‑Mode…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

EntRGi: Neue Methode verbessert Reward Guidance bei Diffusion‑Sprachmodellen

Ein neues Verfahren namens EntRGi (Entropy aware Reward Guidance) hat die Art und Weise, wie Belohnungsmodelle bei diskreten Diffusion‑Spra…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Forschung

CoRe: Kontextrobuste Remasking-Technik verbessert Diffusion-Sprachmodelle

Die Standard-Decodierung in Masked Diffusion Models (MDMs) leidet unter einer zu starren Kontextbehandlung: Tokens werden auf Basis von kur…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Neue Analyse zeigt: Sampling-Strategie bestimmt Ablehnungsverhalten von Sprachmodellen

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird deutlich, dass die Art und Weise, wie Sprachmodelle ihre Ausgaben generieren, eine…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

SPA-Cache: Effiziente Caching-Strategie für Diffusions-Sprachmodelle

Diffusions-Sprachmodelle (DLMs) bieten eine flexible Alternative zum autoregressiven Ansatz, doch ihre nicht-kausale Struktur verhindert di…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

Diffusions-Sprachmodelle Neue Angriffe enthüllen gravierende Datenschutzlücken

Ein neuer Forschungsbericht aus dem arXiv-Repository beleuchtet die bislang wenig beachtete Gefahr von Membership‑Inference‑Attacks (MIA) g…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

Mechanismuswechsel: Post-Training von ARMs zu Masked Diffusion Modellen

In einer wegweisenden Studie wurde gezeigt, dass das Post‑Training von autoregressiven Sprachmodellen (ARMs) zu Masked Diffusion Modellen (…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

RAG für Diffusions‑Sprachmodelle: Neue Methode reduziert semantischen Drift

Hier ist eine Liste der häufigsten Verwendungen des Wortes „to“ im Englischen. 1. Infinitiv – „to“ wird verwendet, um den Infinitiv eines V…

arXiv – cs.LG 19.01.2026 05:00

Forschung

LLaDA 2.0: Diffusions‑Sprachmodelle mit 100 Billionen Parametern

LLaDA 2.0, die neueste Generation diskreter Diffusions‑Large‑Language‑Models (dLLM), wurde auf der Plattform arXiv vorgestellt. Mit insgesa…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

Reinforcement Learning optimiert Token‑Entmaskierung in Diffusions‑Sprachmodellen

Diffusions‑Sprachmodelle (dLLMs) haben in den letzten Monaten die Leistung ihrer autoregressiven Gegenstücke auf vielen Aufgaben erreicht u…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

Von Bits zu Runden: Parallel-Decodierung mit Exploration für Diffusionsmodelle

Diffusions-Sprachmodelle (DLMs) haben sich als starke Alternative zu autoregressiven Modellen etabliert. Sie liefern vergleichbare Genauigk…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Forschung

WavefrontDiffusion: Dynamische Decodierung steigert Sprachmodell-Performance

Die neuesten Fortschritte bei Diffusion Language Models (DLMs) zeigen, dass die Art und Weise, wie Rauschen entfernt wird, entscheidend für…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Forschung

Lookahead Unmasking verbessert Genauigkeit bei Diffusions-Sprachmodellen

Maskierte Diffusionsmodelle erzeugen Text, indem sie Token nacheinander aufdecken. Dabei ist die Reihenfolge, in der die Token freigelegt w…

arXiv – cs.LG 11.11.2025 05:00

Forschung

Dynamische Schwellenwerte beschleunigen Diffusions‑Sprachmodelle

Maskierte Diffusions‑Sprachmodelle (MDLMs) kommen immer näher an die Leistung ihrer autoregressiven Gegenstücke, doch sie nutzen meist fest…

arXiv – cs.LG 05.11.2025 05:00

Forschung

Maskierte Diffusionsmodelle: Neue Kraft für effiziente Textlogik

Eine neue Studie auf arXiv (2510.13117v1) beleuchtet die Rechenfähigkeiten von Masked Diffusion Models (MDMs) für Textgenerierung. Im Gegen…

arXiv – cs.LG 16.10.2025 05:00

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