Forschung
Effiziente Hybrid-Attention-Modelle: Distill-then-Replace Methode
Transformer‑Architekturen setzen weiterhin Maßstäbe in der Genauigkeit, doch ihre quadratische Zeit‑ und Speicherkomplexität bei langen Seq…
arXiv – cs.LG