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Google hat kürzlich entdeckt, dass Angreifer das KI-Modell Gemini über 100.000 Mal ausgelöst haben, um es zu klonen. Durch die gezielte Nut…

Ein neues Verfahren zur Dataset‑Quantisierung, vorgestellt auf arXiv, verspricht, die Speicher- und Kommunikationskosten großer Datensätze…

In der Entwicklung von Knowledge‑Distillation hat sich der Fokus von Logit‑ zu Feature‑basierten Ansätzen gewandelt. Mit der Einführung von…

Moderne KI-Systeme sind stark auf riesige Datensätze angewiesen, um Modelle zu trainieren und Wissen zwischen ihnen zu übertragen. Traditio…

Forscher haben ein neues Angriffskonzept entwickelt, das die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLM) in Empfehlungssystemen gefährdet. D…

In der Welt der Retrieval‑augmented Generation (RAG) beschränken sich viele Systeme bislang auf statische Abrufmechanismen, was die Anpassu…

Neue Forschung aus dem Bereich der Random Matrix Theory (RMT) liefert einen innovativen Ansatz zur Reduktion großer neuronaler Netze. Der v…