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Ergebnisse für “ESACT”
Forschung

ScoresActivation: Aktivierungsfunktion für globale Erklärbarkeit <p>Ein neues Verfahren namens ScoresActivation eröffnet einen Weg, die Erklärbarkeit von Deep‑Learning‑Modellen direkt in den Trainingsprozess einzubinden. Statt auf nachträgliche Analysewerkzeuge zurückzugreifen, nutzt die Methode eine differenzierbare Aktivierungsfunktion, die Feature‑Wichtigkeit während des Lernens bewertet.</p> <p>Die ScoresActivation‑Funktion fungiert als Feature‑Ranking‑Mechanismus, der in die Lernpipeline integriert

arXiv – cs.LG