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Ergebnisse für “Edge Computing”

RobuMTL: Mehr Robustheit im Multi-Task Learning bei widrigen Wetterbedingungen

Robustness in Machine Learning (ML) is a critical aspect that ensures models perform reliably under various conditions, including data shif…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

<p>Mit dem rasanten Wachstum von IoT-Geräten und latenzsensiblem Computing steigt der Bedarf an Echtzeit- und energieeffizienter Verarbeitung, was herkömmliche Cloud‑Architekturen stark belastet.</p> <p>Mobile Edge Computing (MEC) entlastet die Cloud, indem Rechenaufgaben näher an den Endnutzer ausgelagert werden. Doch die begrenzten Rechenressourcen, die nicht kontinuierliche Stromversorgung (z. B. batteriebetriebene Knoten) und die stark dynamische Systemlandschaft der Edge‑Server erschweren eine effizien

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Neues Framework für semantische Kommunikation und Edge‑Computing in Fahrzeugnetzen

In einer wegweisenden Studie aus dem Bereich der vernetzten Fahrzeuge wird ein innovatives Konzept vorgestellt, das semantische Kommunikati…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

CoDa-FL: Clusterbasierte Client-Auswahl beschleunigt Learning im Edge Computing

In einer neuen Studie auf arXiv wird ein innovatives Verfahren namens CoDa-FL vorgestellt, das die Auswahl von Clients im Federated Learnin…

arXiv – cs.LG 16.10.2025 05:00

UrbanInsight: Edge-Computing mit LLM-Filter für Smart‑City‑Digital Twins

Städte erzeugen heute riesige Datenmengen aus Sensoren, Kameras und vernetzten Infrastrukturen. Trotz dieser Fülle an Informationen kämpfen…

arXiv – cs.AI 03.09.2025 05:00

eMamba: Beschleunigungsframework für Mamba‑Modelle auf Edge‑Geräten

Die neue Plattform eMamba bringt State‑Space‑Modelle (SSM) wie Mamba endlich in die Reichweite von ressourcenbeschränkten Edge‑Geräten. Dur…

arXiv – cs.LG 15.08.2025 05:00