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In der modernen KI‑Forschung sind Einflussfunktionen ein zentrales Werkzeug, um zu verstehen, wie einzelne Datenpunkte das Training eines M…

Große Sprachmodelle (LLMs) werden zunehmend als automatische Prüfer für generative KI‑Ausgaben eingesetzt – ein Ansatz, der als „LLM‑als‑Ri…

In einer Zeit, in der Datenschutz im maschinellen Lernen immer wichtiger wird, zeigt die neue Studie von arXiv, wie man gezielt Datenpunkte…

In der KI-Forschung steht die Rückverfolgung von Modellentscheidungen zu den Trainingsdaten im Fokus. Das neue Verfahren, vorgestellt auf a…

Die Bewertung, wie einzelne Trainingsbeispiele die Vorhersagen eines tiefen Vision-Modells beeinflussen, ist entscheidend für die sichere N…

Die neuesten Zeitreihen‑Foundation‑Modelle (TSFMs) profitieren von umfangreichem Pretraining auf riesigen, vielfältigen Datensätzen. Damit…