Suche nach Erkennungssysteme

Hybrid-Ansatz mit Zeitreihen-Embeddings erhöht Anomalieerkennung um 95 %

In der vorausschauenden Wartung von Anlagen hat die reine Deep‑Learning‑Anomalieerkennung oft Schwierigkeiten, die Genauigkeit von realen D…

arXiv – cs.LG 18.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell korrigiert ASR-Fehler bei Namen mit adaptiver Chain-of-Thought

End-to-End-Spracherkennungssysteme haben oft Probleme, domänenspezifische Begriffe wie Namen korrekt zu erkennen. Ein neues, auf großen Spr…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

Google's Perspective API: Mit formaler Logik gegen Negationsangriffe geschützt

Die Zunahme von Cyberbullying auf Social‑Media-Plattformen hat die Dringlichkeit für effektive Moderationswerkzeuge deutlich erhöht. Aktuel…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Erklärbares Computer‑Vision‑Framework erkennt kritische Poren in 3D‑Additiven

In der additiven Fertigung stellen interne Poren ein zentrales Qualitätsproblem dar, das die strukturelle Leistung beeinträchtigt und die i…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

Forschung

Benchmarking von ASR-Systemen für indische Landwirtschafts-Sprachen

Die Digitalisierung landwirtschaftlicher Beratungsdienste in Indien erfordert leistungsfähige automatische Spracherkennungssysteme (ASR), d…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

Forschung

Emotionen aus Sicht des Beobachters: Warum Selbstberichte anders sind

Eine neue Studie von Forschern auf arXiv untersucht, wie gut Modelle, die auf Beobachter‑Bewertungen trainiert wurden, die Emotionen selbst…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Intuition zu Expertise: Rubrikbasierte Kalibrierung zur Erkennung LLM-Koreanisch

Die Unterscheidung von menschlich verfasstem Koreanisch und von großen Sprachmodellen (LLM) erzeugtem Text bleibt auch für sprachlich gesch…

arXiv – cs.AI 29.01.2026 05:00

Forschung

Audio‑Attacken brechen trimodale Modelle – 96 % Erfolgsrate bei hörbaren Störungen

Multimodale Grundmodelle, die Audio, Vision und Sprache kombinieren, erzielen beeindruckende Leistungen bei komplexen Aufgaben, doch ihre W…

arXiv – cs.AI 26.01.2026 05:00

Aktuell

Kreditgenossenschaften im Fokus: KI revolutioniert Finanzdienstleistungen

Die Künstliche Intelligenz hat sich von einer Randinnovation zu einem zentralen Baustein moderner Finanzdienstleistungen entwickelt. In Ber…

AI News (TechForge) 19.01.2026 13:14

Aktuell

AI‑Sabotage: Mit einer Giftbrunnen‑Strategie Systeme korrumpieren

In einer überraschenden Entdeckung haben Forscher eine neue Methode zur Beeinflussung von KI‑Systemen vorgestellt, die als „Giftbrunnen“ be…

Jack Clark – Import AI 19.01.2026 14:03

Forschung

ELN-Embedding senkt Fehlerquote bei persischer Spracherkennung

Automatische Spracherkennungssysteme (ASR) verlieren in lauten Umgebungen stark an Genauigkeit – ein Problem, das bei ressourcenarmen Sprac…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Adversarial-VR: Testumgebung prüft Robustheit von VR‑Cybersickness‑Erkennung

Mit dem neuen Open‑Source‑Testbed Adversarial‑VR können Entwickler und Forscher die Widerstandsfähigkeit von Deep‑Learning‑basierten Cybers…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Bots verändern sich: Langzeitstudie zeigt dynamische Verhaltensänderungen

Soziale Bots sind inzwischen fest in Online-Plattformen verankert, um Produkte zu bewerben, Meinungen zu beeinflussen und sogar manipulativ…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Erklärbare KI revolutioniert Big-Data-Betrugserkennung

In der heutigen Finanz-, Versicherungs- und Cybersecurity-Landschaft ist Big Data zu einem unverzichtbaren Baustein geworden. Durch die Kom…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

Neue Technik reduziert demografische Verzerrung in Gesichtserkennung

Gesichtserkennungssysteme zeigen häufig stark ausgeprägte demografische Verzerrungen, weil Informationen zu Geschlecht, Hautfarbe oder Alte…

arXiv – cs.AI 11.12.2025 05:00

Forschung

Leichtgewichtige Anpassung verbessert ASR bei Stottern – neue Studie enthüllt Sprachbias Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet die anhaltenden Schwierigkeiten bei der automatischen Transkription von stotterndem Sprachmaterial. Trotz moderner End‑to‑End‑Spracherkennungssysteme bleiben Dysfluenzen und flüssigkeitsprägende Artefakte häufig unberücksichtigt, was zu nicht‑wörtlichen Aufzeichnungen führt, die für klinische und Forschungszwecke weniger wertvoll sind. Die Autoren stellen eine para

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

DySTAN: Kombinierte Erkennung von Sitzverhalten und sozialem Kontext

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der mobilen Sensorik hat gezeigt, dass die gleichzeitige Erkennung von sitzenden Aktivitäten un…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Neues EEG-System erkennt Müdigkeit im Fahrbetrieb ohne Kalibrierung

Die zunehmende Gefahr von Müdigkeit am Steuer hat die Forschung zu EEG-basierten Erkennungssystemen vorangetrieben. Trotz des vielversprech…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Open-Source-Plattform erkennt Urheberrecht in LLMs senkt Rechenaufwand um 30 %

Die rasante Verbreitung von Large Language Models (LLMs) wirft ernsthafte Fragen zur unautorisierten Nutzung urheberrechtlich geschützter I…

arXiv – cs.AI 26.11.2025 05:00

Forschung

MalDataGen führt Super‑Metrik ein, die Bewertung synthetischer Daten stabilisiert

Die Bewertung der Qualität synthetischer Daten im Android‑Malware‑Bereich ist seit langem ein Problem. Instabilität und fehlende Standardis…

arXiv – cs.AI 21.11.2025 05:00

Forschung

Neues Bewertungsmodell für Phishing-Erkennung mit KI

Phishing‑E-Mails stellen weiterhin eine ernsthafte Bedrohung für die Online-Kommunikation dar, indem sie menschliches Vertrauen ausnutzen u…

arXiv – cs.AI 10.11.2025 05:00

Forschung

Astrozyten‑Calcium‑Signal verbessert Netzwerk‑Anomalieerkennung

In der Netzwerküberwachung stoßen herkömmliche Anomalieerkennungssysteme häufig an Grenzen: Sie werden anfällig für Konzeptdrift und neue B…

arXiv – cs.LG 07.11.2025 05:00

Aktuell

Trusted Agent Protocol: Visa schützt AI‑Shopping vor bösartigen Bots

Visa hat ein neues Sicherheitsframework vorgestellt, das die wachsende Herausforderung im KI‑gestützten Handel adressiert: Händler müssen h…

VentureBeat – AI 14.10.2025 08:00

Aktuell

KI-Phishing-Erkennung definiert 2026 die Cybersicherheit

Reuters und Harvard haben ein wegweisendes Experiment durchgeführt, um die Gefährdung durch KI-generierte Phishing-Mails zu untersuchen. Da…

AI News (TechForge) 01.10.2025 11:07

Forschung

Vergleich von Dysfluency-Erkennungsmodellen: Leistung, Kontrolle und Erklärbarkeit im Fokus

Eine neue Analyse, veröffentlicht auf arXiv (2509.00058v1), untersucht vier führende Ansätze zur Erkennung von Sprachstörungen: YOLO-Stutte…

arXiv – cs.AI 03.09.2025 05:00

Forschung

Regelbasierte Stottererkennung: Vollständige Analyse für klinische Anwendungen

Stottern betrifft rund 1 % der Weltbevölkerung und beeinträchtigt Kommunikation und Lebensqualität. Trotz der Fortschritte im Deep‑Learning…

arXiv – cs.AI 26.08.2025 05:00

Forschung

On-Device Few-Shot Learning für personalisierte Aktivitätserkennung in Wearables

Die Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Wearables hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, doch die Modelle verlieren oft…

arXiv – cs.LG 22.08.2025 05:00

Forschung

Physikalisch plausibles Data Augmentation steigert Wearable-IMU-HAR

In der Forschung zum Human Activity Recognition (HAR) mit Wearable‑Sensoren ist die Verfügbarkeit hochwertiger, beschrifteter Daten ein ent…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

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Hybrid-Ansatz mit Zeitreihen-Embeddings erhöht Anomalieerkennung um 95 %

Neues Modell korrigiert ASR-Fehler bei Namen mit adaptiver Chain-of-Thought

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Audio‑Attacken brechen trimodale Modelle – 96 % Erfolgsrate bei hörbaren Störungen

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Astrozyten‑Calcium‑Signal verbessert Netzwerk‑Anomalieerkennung

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KI-Phishing-Erkennung definiert 2026 die Cybersicherheit

Vergleich von Dysfluency-Erkennungsmodellen: Leistung, Kontrolle und Erklärbarkeit im Fokus

Regelbasierte Stottererkennung: Vollständige Analyse für klinische Anwendungen

On-Device Few-Shot Learning für personalisierte Aktivitätserkennung in Wearables

Physikalisch plausibles Data Augmentation steigert Wearable-IMU-HAR

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