Suche nach Erklärbare KI

DIG: Dynamische Interaktionsgraphen ermöglichen erklärbare Agenten‑Kollaboration

Die neue Arbeit auf arXiv (2603.00309v1) präsentiert DIG – einen dynamischen Interaktionsgraphen, der die Zusammenarbeit von generischen La…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Ternäre Logikgatter: Polynomialbasierte Methode beschleunigt Training

In der Forschung zu differenzierbaren Logikgatternetzwerken (DLGNs) wurden bisher ausschließlich binäre Gatter mit zwei Eingängen verwendet…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Erklärbare KI: Neue Dimensionen für vertrauenswürdige Entscheidungen

In den letzten Jahren hat sich die erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) zu einem zentralen Thema entwickelt. Die KI‑Community erkennt zu…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

SymGraph: Symbolische Graph-Lernmethode übertrifft herkömmliche GNNs

In einem bahnbrechenden Beitrag zur Graphverarbeitung präsentiert das Forschungsteam SymGraph, ein neues symbolisches Lernframework, das di…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

X‑SYS: Neue Referenzarchitektur für interaktive Erklärungs‑Tools

Die Forschung im Bereich erklärbarer KI (XAI) hat zahlreiche technische Ansätze entwickelt, doch die Umsetzung von Erklärungen in funktions…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

KI-Modell prognostiziert Nachhaltigkeit von Open-Source-Projekten

Ein neues KI-Modell prognostiziert die Nachhaltigkeit von Open-Source-Software (OSS) anhand von Zeitreihen und erklärbarer KI. Das Modell b…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Erklärbare KI: Kombiniertes XAI-Framework für Gehirntumor-Erkennung

In einer neuen Studie wird gezeigt, wie die Kombination mehrerer erklärbarer KI‑Techniken die Transparenz von Deep‑Learning‑Modellen für di…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

XaaS: Skalierbare Erklärungen für Edge‑KI – Effizient, verlässlich, anpassbar

Erklärbare KI hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, doch ihre Einbindung in Edge‑ und IoT‑Systeme bleibt meist ad‑hoc und…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Dual-Encodierung enthüllt kausale Zusammenhänge für erklärbare KI

Eine neue Methode zur kausalen Entdeckung wurde auf arXiv veröffentlicht (ID: 2601.21221v1). Sie verspricht, die Erklärbarkeit von KI-Model…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

LLMs treiben Lernpfadplanung voran: Multi-Agenten-Ansatz schafft transparente Wege

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert einen innovativen Ansatz zur Planung von Lernpfaden, bei dem große Sprachmodelle (LLM…

arXiv – cs.AI 27.01.2026 05:00

Forschung

XAI neu gedacht: Barads agential realism für emergente Erklärbarkeit

In der aktuellen Forschung wird erklärbare KI (XAI) häufig als rein technisches Problem betrachtet, bei dem es darum geht, die inneren Ablä…

arXiv – cs.AI 22.01.2026 05:00

Forschung

Hybrid-Explainable AI stärkt Vertrauen bei Muttergesundheitsrisiken in Bangladesch

In Bangladesch, wo Ressourcen knapp sind, hat ein neues Forschungsprojekt gezeigt, dass ein hybrides erklärbares KI-Modell die Akzeptanz vo…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Aktuell

Ehrlich gesagt: Generative KI läuft nicht so gut

In den letzten Wochen haben mehrere Medienberichte die Grenzen von generativen KI-Modellen aufgezeigt. Während die Technologie weiterhin be…

Gary Marcus – Marcus on AI 12.01.2026 18:08

Forschung

Erklärbare KI: Lernen von den Lernenden – neue Perspektive

Sure! Here’s the text you provided, formatted as requested: **Text:** > **"The first thing that I want to do is to get a sense of the overa…

arXiv – cs.AI 12.01.2026 05:00

Forschung

LLM-Chatbot liefert 90 % Genauigkeit bei Frühdiagnose – interaktiv

Gesundheitssysteme weltweit kämpfen mit ineffizienten Diagnosen, steigenden Kosten und eingeschränktem Zugang zu Fachärzten. Diese Probleme…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Leichtgewichtiges ML für Sichtvorhersage in der Luftfahrt schlägt TAF

In der Luftfahrt ist die kurzfristige Vorhersage von Sichtbehinderungen und Niederschlag entscheidend für Sicherheit und Effizienz. Traditi…

arXiv – cs.LG 22.12.2025 05:00

Forschung

YOLOv8 und erklärbare KI verbessern Baumartenklassifikation

In einer neuen Studie aus dem Bereich der Fernerkundung von Wäldern wird gezeigt, wie moderne Tiefenlernen-Modelle in Kombination mit erklä…

arXiv – cs.AI 22.12.2025 05:00

Forschung

Erklärbare KI revolutioniert Big-Data-Betrugserkennung

In der heutigen Finanz-, Versicherungs- und Cybersecurity-Landschaft ist Big Data zu einem unverzichtbaren Baustein geworden. Durch die Kom…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

KI‑Epidemiologie: Erklärbare KI durch Expertenüberwachung

Ein neues Konzept namens KI‑Epidemiologie bietet einen systematischen Weg, um fortschrittliche KI‑Systeme zu überwachen und zu erklären. Da…

arXiv – cs.AI 19.12.2025 05:00

Forschung

Erklärbare KI für smarte Gewächshäuser: Temporal Fusion Transformer im IoRT

Die Integration des Internet der Robotischen Dinge (IoRT) in moderne Gewächshäuser hat die Präzisionslandwirtschaft revolutioniert, indem s…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

Forschung

<p>Messgröße Interpretive Efficiency quantifiziert Datenrelevanz für erklärbare KI</p> <p>Interpretierbarkeit ist ein entscheidender Faktor für vertrauenswürdiges maschinelles Lernen, doch bislang gibt es kaum Metriken, die messen, wie gut Daten eine interpretative Darstellung unterstützen. In einer neuen Arbeit wird die „Interpretive Efficiency“ vorgestellt – eine normalisierte, auf die Aufgabe zugeschnittene Kennzahl, die den Anteil der für die Aufgabe relevanten Information erfasst, der über einen interp

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Aktuell

Die „Scale Is All You Need“-These ist tot – Was kommt als Nächstes?

Die größte Konferenz im Bereich künstliche Intelligenz hat die langjährige Kritik an generativer KI bestätigt. In den Vorträgen und Worksho…

Gary Marcus – Marcus on AI 08.12.2025 18:05

Forschung

CHiQPM: Hierarchisches Modell liefert globale und lokale Erklärungen

In der Forschung zu vertrauenswürdiger KI hat das neue Modell CHiQPM einen bedeutenden Fortschritt erzielt. Es kombiniert globale und lokal…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Forschung

Digitaler Zwilling: Von NASA zur revolutionären Medizin

Die Idee des digitalen Zwillings stammt aus den NASA-Simulationsstudien der 1960er Jahre und hat sich seitdem von der Raumfahrt über die In…

arXiv – cs.AI 27.11.2025 05:00

Forschung

Deep Learning liefert Regenvorhersagen für vier indische Metropolen – erklärbar

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein erklärbares Deep‑Learning‑Modell, das kurzfristige Regenvorhersagen für Bengaluru…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

Forschung

Erklärbare KI optimiert Qualitätsklassifizierung in der Spritzgussindustrie Maschinelles Lernen ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Optimierung industrieller Qualitätskontrollen. In der Praxis bleiben die Modelle jedoch oft schwer verständlich, was ihre Anwendung einschränkt. Zudem verfügen viele Produktionsmaschinen nicht über umfassende Sensorik, sodass die Datenerfassung unvollständig und herausfordernd ist. Erklärbare künstliche Intelligenz (XAI) bietet hier eine Lösung: Durch die Aufschlüsselung d

arXiv – cs.AI 12.11.2025 05:00

Forschung

LLMSHAP: Prinzipielle Erklärbarkeit von Sprachmodellen mit Shapley‑Werten

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung mit dem Titel llmSHAP: A Principled Approach to LLM Explainability zeigt, wie die Shapley‑Werte, ein bewäh…

arXiv – cs.AI 05.11.2025 05:00

Forschung

Interaktive Erklärungen stärken Vertrauen in KI: Neue Studie zeigt Wirkung

Große KI‑Modelle wie GPT‑4 beschleunigen die Nutzung von künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Recht, Gesundheit und Finanzen. Damit ste…

arXiv – cs.AI 20.10.2025 05:00

Forschung

SAT-Graph RAG: Neue API für deterministische Rechtsabfragen

Die neu veröffentlichte Struktur-Aware Temporal Graph RAG (SAT-Graph RAG) löst zentrale Schwächen herkömmlicher Retrieval-Augmented Generat…

arXiv – cs.AI 08.10.2025 05:00

Forschung

Autoencoder‑ähnliche Fuzzy Cognitive Maps mit LLM‑Agent erzeugen erklärbare Modelle

Ein neues Verfahren nutzt ein großes Sprachmodell, um Feedback‑Causal‑Fuzzy‑Cognitive‑Maps (FCM) in Text zu übersetzen und anschließend wie…

arXiv – cs.AI 01.10.2025 05:00

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Erklärbare KI: Lernen von den Lernenden – neue Perspektive

LLM-Chatbot liefert 90 % Genauigkeit bei Frühdiagnose – interaktiv

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Erklärbare KI revolutioniert Big-Data-Betrugserkennung

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Die „Scale Is All You Need“-These ist tot – Was kommt als Nächstes?

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Deep Learning liefert Regenvorhersagen für vier indische Metropolen – erklärbar

LLMSHAP: Prinzipielle Erklärbarkeit von Sprachmodellen mit Shapley‑Werten

Interaktive Erklärungen stärken Vertrauen in KI: Neue Studie zeigt Wirkung

SAT-Graph RAG: Neue API für deterministische Rechtsabfragen

Autoencoder‑ähnliche Fuzzy Cognitive Maps mit LLM‑Agent erzeugen erklärbare Modelle

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LLM-Chatbot liefert 90 % Genauigkeit bei Frühdiagnose – interaktiv