Finde Modelle, Firmen und Themen

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2602.10416v1) beleuchtet ein überraschendes Phänomen: Während moderne KI‑Modelle bereits Medaillen bei in…

Neuste Forschung zeigt, dass große Sprachmodelle zwar beeindruckende Ergebnisse in vielen Denkaufgaben erzielen, aber immer noch häufig Feh…

Operations‑Research-Experten debuggen Modelle häufig durch einen iterativen Prozess: sie analysieren irreduzible infeasible Subsystems (IIS…

Das automatische Extrahieren von Arbeitsabläufen als prozedurale Graphen aus natürlicher Sprache ist ein vielversprechendes, aber noch weni…

Die Überwachung der Datenqualität bleibt eine zentrale Herausforderung in modernen Informationssystemen. Während zahlreiche Verfahren zur E…

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (Arbeitsschlüssel 2511.18966v1) beleuchtet die Sicherheitslage von C/C++‑Code, der von großen Spr…

Moderne Sprachmodelle erzeugen häufig fehlerhaften Code: 29,6 % der „gelösten“ Patches im SWE‑Bench scheitern, 62 % der Lösungen im BaxBenc…

In einer systematischen Untersuchung wurden vier große Sprachmodelle – GPT‑4.1‑Mini, Claude‑3.5‑Haiku, Gemini‑1.5‑Flash und Llama‑3.3‑70b –…

Ein kürzlich auf arXiv veröffentlichtes Forschungsdokument stellt ein innovatives Verfahren vor, mit dem die Konsistenz von Sprachmodellen…

Mit dem neuen Rahmenwerk CORTEX (Composite Overlay for Risk Tiering and Exposure) wird die Bewertung von KI‑Systemen in Bereichen wie Gesun…

Mit der zunehmenden Nutzung großer Sprachmodelle in klinischen Dialogsystemen fehlt bislang ein systematischer Ansatz, um die Sicherheit un…

Wissenschaftliche Wissensgraphen (SKGs) stellen die Beantwortung natürlicher Fragen mit SPARQL vor besondere Herausforderungen. Die Autoren…