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Ergebnisse für “GIS”
Aktuell

<h1>Die größten KI-Bedrohungen kommen von innen – 12 Wege zum Schutz</h1> <p>Die gravierendste KI-basierte Bedrohung für Ihre Cybersicherheit stammt nicht von externen Hackern, sondern von internen Quellen. Unternehmen müssen sich daher verstärkt mit den Risiken innerhalb ihrer eigenen Strukturen auseinandersetzen.</p> <p>Um diesen Gefahren wirksam entgegenzuwirken, gibt es zwölf strategische Empfehlungen, die Sie sofort umsetzen können. Diese Maßnahmen reichen von der Schulung Ihrer Mitarbeitenden über die
ZDNet – Artificial Intelligence
Forschung

<h1>LLM-gestützte Schiffswegvorhersage: ShipTraj‑R1 setzt neue Maßstäbe</h1> <p>Durch die jüngsten Fortschritte im Bereich der Verstärkungsoptimierung von Sprachmodellen hat sich die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) zur logischen Problemlösung deutlich verbessert. Besonders die Methode des Group Relative Policy Optimization (GRPO) hat in verschiedenen Anwendungsfeldern starke Ergebnisse erzielt.</p> <p>Die Anwendung von LLMs auf die Vorhersage von Schiffsrouten blieb bislang weitgehend unerforscht. In

arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Neuer Graph-Transformer-Ansatz priorisiert AD‑Gene präziser</h1> <p>Ein neues multimodales Modell namens NETRA (Node Evaluation through Transformer-based Representation and Attention) verspricht, die Priorisierung von Genen, die mit Alzheimer (AD) in Verbindung stehen, deutlich zu verbessern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Netzwerkansätzen, die auf statischen Zentralitätsmaßen beruhen, nutzt NETRA ein auf Attention basierendes Scoring, das die Komplexität biologischer Heterogenität besser erfasst.</p> <p
arXiv – cs.LG
Forschung

<h1>Heterogene Zeitkonstanten erhöhen die Stabilität bei Equilibrium Propagation</h1> <p>Equilibrium Propagation (EP) gilt als biologisch plausibler Ansatz zum Trainieren neuronaler Netzwerke, der die klassische Backpropagation ersetzt. In bisherigen Modellen wird jedoch ein einheitlicher Zeitschritt dt verwendet, was einer homogenen Membranzeitkonstanten entspricht – ein Konzept, das in biologischen Systemen nicht zutreffend ist.</p> <p>Die neue Studie führt heterogene Zeitschritte (HTS) ein, indem jeder N
arXiv – cs.LG