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Autonome KI‑Agenten werden heute in einem noch nie dagewesenen Ausmaß eingesetzt, doch bislang fehlt eine systematische Methode, um sicherz…

Knowledge‑Graph‑Completion (KGC) setzt auf die nahtlose Kombination von vortrainierten Entitätsemantik‑Modellen mit heterogenen topologisch…

Die Bewertung von KI-Agenten in offenen, professionellen Aufgaben stellt ein klassisches Spannungsfeld zwischen Strenge und Flexibilität da…

Lineare Zustandsraummodelle (SSMs) bieten für Attention‑basierte Modelle einen enormen Speicher- und Rechenvorteil, weil sie nur eine kompr…

Ein neues Modell namens BudgetMem, vorgestellt auf arXiv (2511.04919v1), löst ein zentrales Problem moderner Sprachmodelle: die hohen Koste…

Die Vorhersage von Zeitreihen über lange Zeiträume bleibt eine große Herausforderung, weil Modelle sowohl nichtstationäre als auch mehrskal…