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In diesem Tutorial bauen wir ein selbstorganisierendes Gedächtnissystem für einen Agenten, das über die reine Speicherung von Gesprächshist…

In der KI-Forschung ist ein robustes Gedächtnis für Agenten entscheidend, um komplexe Aufgaben über lange Zeiträume zu bewältigen. Traditio…

In den letzten Jahren haben zentrale Multi-Agenten-Systeme, die auf großen Sprachmodellen basieren, großes Interesse geweckt, weil sie komp…

In der rasanten Entwicklung von generativen Agenten stellt die Verwaltung ihres Gedächtnisses einen entscheidenden Engpass dar – sowohl für…

Neues Forschungspapier von ArXiv (2510.12635v1) zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) ihre begrenzte Arbeitsgedächtniskapazität bei langwie…

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist es entscheidend, nicht nur zu wissen, was ein Modell lernen soll, sondern auch, was es verwerfe…

Ein neues arXiv‑Paper (2508.13171v1) präsentiert den „Cognitive Workspace“, ein Konzept, das die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LL…