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AegisUI erkennt Verhaltensanomalien in UI-Protokollen von KI-Agenten

KI‑Agenten, die in Echtzeit Benutzeroberflächen aus strukturierten Protokolldaten zusammenbauen, werden immer häufiger in Produktionssystem…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Zeitreihen‑Vorhersage neu: 2D‑Gaussian‑Splatting liefert Rekordleistung

Die Vorhersage von Zeitreihen bleibt ein komplexes Problem, weil sich kurzfristige Schwankungen und langfristige Trends eng verflechten. Tr…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Dynamische Temperaturkontrolle stabilisiert Gibbs‑Training von RBMs

Eine neue Studie auf arXiv (2603.02525v1) zeigt, dass das herkömmliche Gibbs‑Training von Restricted Boltzmann Machines (RBMs) – bei dem di…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Kostenbewusste Agenten‑Routing‑Strategie optimiert LLM‑Workflows

Mit der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu autonomen Agenten, die komplexe Aufgaben in mehreren Schritten ausführen, wird die…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Gaussian-Teilchen-Operator liefert interpretierbare PDE-Lösungen

Die Modellierung von PDE-Dynamiken für Flüssigkeiten hat sich in den letzten Jahren stark auf neuronale Operatoren und Transformer‑basierte…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Aktuell

90 % der Vertriebsmitarbeiter nutzen KI – aber die Hälfte kämpft Datenproblemen

Die neueste Salesforce‑Studie „State of Sales 2026“ liefert vier zentrale Erkenntnisse, die das Vertriebsumfeld prägen. 1. KI‑Agenten sind…

ZDNet – Artificial Intelligence 25.02.2026 03:00

Forschung

LLM-Agenten nutzen strukturierte Ausführungsgraphen für Workflows

Große Sprachmodelle (LLMs) werden zunehmend eingesetzt, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu automatisieren. Ihre Integration mit heterog…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

SGNO: Neuer Neural Operator stabilisiert lange PDE‑Rollouts

Forscher haben einen neuen Neural Operator namens SGNO vorgestellt, der lange Rollouts von partiellen Differentialgleichungen (PDEs) stabil…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

Unüberwachtes Lernen: Sensitive Attribute bleiben in Embeddings verborgen

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung zeigt, dass selbst vollständig unüberwachtes Lernen keine neutrale Darstellung von sensiblen Merkmalen wie…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

ScaleBITS: Bitbreitenanpassung für effiziente, hardwarefreundliche LLMs

ScaleBITS ist ein neues Quantifizierungsframework, das die Nachtrainingsgewichtsanpassung von großen Sprachmodellen (LLMs) optimiert. Ziel…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode erkennt zeitliche Datenlecks in LLM-Backtests

Um die Fähigkeit von Sprachmodellen (LLMs) zu prüfen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, ist ein sogenanntes Backtesting erforderlich – d…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Zustandsdarstellung entscheidet: LLMs meistern dynamische Aufgaben

Mit dem Übergang von statischen zu dynamischen Aufgabenstellungen stehen große Sprachmodelle (LLMs) vor einer neuen Herausforderung: Sie mü…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

Verifizierer‑gestützte Fluss‑Erweiterung: Mehr Entdeckungen jenseits vorhandener Daten

Flow‑ und Diffusionsmodelle werden üblicherweise mit begrenzten Daten vortrainiert, etwa mit wenigen Molekülproben. Dadurch lernen sie nur…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

Soft Contamination: Benchmark-Ergebnisse verfälscht

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2602.12413v1 zeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) häufig mit Benchmark‑Testdaten in ihren T…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

RELATE: LLM-Framework steigert Werbetexte durch Reinforcement Learning

Ein neues KI-Framework namens RELATE wurde vorgestellt, das die Generierung von Werbetexten mithilfe von Reinforcement Learning optimiert…

arXiv – cs.AI 13.02.2026 05:00

Forschung

Feature‑Salienz bestimmt XAI‑Erklärungen, nicht Informationsgehalt

Explainable‑AI‑Methoden (XAI) versprechen, die Entscheidungsprozesse von Machine‑Learning‑Modellen transparent zu machen. Dabei geht man hä…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

KI revolutioniert Bildqualität in der Radiologie – Chancen und Risiken im Fokus

In den letzten Jahren hat die Künstliche Intelligenz (KI) in der Radiologie einen rasanten Aufschwung erlebt. Durch KI‑gestützte Rekonstruk…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

NarraScore: Musik für Videos dank hierarchischer Affektsteuerung

Die automatische Erstellung von Soundtracks für lange Videos ist nach wie vor ein komplexes Problem. Die Hauptschwierigkeiten liegen in der…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Laplacian-LoRA: Oversmoothing in tiefen GCNs durch spektrale Low‑Rank‑Anpassung

In tiefen Graph Convolutional Networks (GCNs) führt das Phänomen des Oversmoothings dazu, dass Knotenrepräsentationen mit zunehmender Tiefe…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

iScheduler: KI-gesteuerte Optimierung von Ressourcenplanung in großem Maßstab

Die Planung von vorwärtsabhängigen Aufgaben, die auf gemeinsamen erneuerbaren Ressourcen laufen, ist ein zentrales Problem moderner Rechenp…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

POP: Online-Strukturelles Pruning beschleunigt große Foundation-Modelle

Die neue Methode POP (Partition-guided Online Pruning) ermöglicht es, große Foundation‑Modelle (LFMs) während der Inferenz dynamisch zu opt…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode verbessert Conversion‑Vorhersagen trotz Datenschutz

Wer im Online‑Marketing arbeitet, kennt das Problem: Durch neue Datenschutz‑Regeln und die Abschaffung von Drittanbieter‑Cookies sind direk…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

NeuroPareto: Neue Methode für kostengünstige Mehrzieloptimierung

NeuroPareto ist ein neu entwickeltes Verfahren, das die Suche nach optimalen Trade‑Offs in hochdimensionalen Parameterräumen unter strengen…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

HyPAC: Kostenoptimierte Hybrid-Annotation mit PAC-Fehlergarantie

In der heutigen Datenannotation stehen oft mehrere Quellen zur Verfügung, die unterschiedliche Kosten-Qualitäts-Verhältnisse aufweisen. Daz…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

STEER: Risikokontrolle bei LLMs durch evolutionäre Qualitätsdiversität

Mit STEER (Steerable Tuning via Evolutionary Ensemble Refinement) wird die bislang fehlende Flexibilität von großen Sprachmodellen (LLMs) n…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

DRL mit Representation Learning optimiert Wasserstoff-Multi-Energiesysteme

Wasserstoffbasierte Multi‑Energiesysteme (HMES) gelten als vielversprechende, kohlenstoffarme Lösung, die Strom, Wärme und Kühlung miteinan…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

<p>Predict-Project-Renoise: Diffusionsmodelle mit strengen Constraints</p> <p>Neurale Emulationsmodelle, die auf Diffusionen basieren, haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt und eröffnen neue Möglichkeiten für wissenschaftliche Anwendungen. Ein zentrales Problem bleibt jedoch, dass klassische Modelle keine Garantie dafür bieten, dass physikalische Gesetze oder Beobachtungsbedingungen während der Generierung eingehalten werden. Um diesem Defizit entgegenzuwirken, stellen wir ein neues, konfo

arXiv – cs.LG 30.01.2026 05:00

Praxis

Dual-Agent-Governance mit konstitutioneller KI: sichere Finanzoperationen

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man ein Dual-Agent-Governance-System entwickelt, das die Prinzipien der konstitutionellen KI in F…

MarkTechPost 29.01.2026 01:32

Forschung

ResAgent: Entropie- und bildbasierte Methode für Referenzsegmentierung

Die Referenzsegmentierung (RES) verbindet Bild- und Sprachverarbeitung, um Objekte anhand freier sprachlicher Beschreibungen exakt zu marki…

arXiv – cs.AI 26.01.2026 05:00

Aktuell

Vier neue Rollen treiben die agentisch KI‑Revolution voran – bereiten Sie sich vor

In einer aktuellen Analyse von Branchenexperten werden vier Schlüsselpositionen identifiziert, die die nächste Phase der KI‑Entwicklung maß…

ZDNet – Artificial Intelligence 23.01.2026 03:00

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AegisUI erkennt Verhaltensanomalien in UI-Protokollen von KI-Agenten

Zeitreihen‑Vorhersage neu: 2D‑Gaussian‑Splatting liefert Rekordleistung

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HyPAC: Kostenoptimierte Hybrid-Annotation mit PAC-Fehlergarantie

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ResAgent: Entropie- und bildbasierte Methode für Referenzsegmentierung

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90 % der Vertriebsmitarbeiter nutzen KI – aber die Hälfte kämpft Datenproblemen