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In der Welt der Gehirn‑Signalverarbeitung hat sich das Pre‑Training von EEG‑Foundation‑Modellen bislang stark auf selbstüberwachtes Masked‑…

NeuroSkill(tm) ist ein brandneues, proaktives Agentensystem, das in Echtzeit die menschliche Gedankenwelt abbildet. Das System nutzt ein fu…

Wissenschaftler haben ein neues neuronales Netzwerk entwickelt, das die Identifikation von Musikstücken aus Gehirnaufzeichnungen deutlich v…

Große Sprachmodelle (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte im Sprachverständnis und in multimodalen Anwendungen erzielt. In…

Eine aktuelle Studie aus dem Bereich der Neurowissenschaften präsentiert ein neuartiges Modell zur frühzeitigen Erkennung von Pornografie‑S…

NeuroHex ist ein neu entwickeltes hexagonales Koordinatensystem, das speziell für die Erstellung hochgradig effizienter Weltmodelle in adap…

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Forschungsteam das Brain-OF-Modell, das erstmals fMRI, EEG und MEG gemeinsam in eine…

Die Entschlüsselung von Hirnaktivitäten mittels Elektroenzephalographie (EEG) ist ein zentrales Thema in der Neurowissenschaft und in klini…

Moderne KI‑Systeme erzielen beeindruckende Leistungen, doch sie benötigen enorme Datenmengen, Rechenleistung und Energie – weit über das hi…

Forscher haben gezeigt, dass die Geschwindigkeit von Ratten, die sich auf einem nicht motorisierten Laufband frei bewegen, aus reinen EEG‑M…

We see the user wants translation into German, but the content is already German. Possibly a mistake. We should respond with the same conte…

Brain‑Computer‑Interfaces erleben endlich ihr „Foundation‑Model“-Zeitalter. Das Forschungsunternehmen Zyphra hat kürzlich ZUNA veröffentlic…

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Der Vergleich von Repräsentationen in neuronalen Netzwerken ist bislang schwierig, weil Symmetrien wie beliebige Neuronenumordnungen oder R…

Die gezielte Ermittlung von gerichteten Verbindungen im Gehirn aus neuroimaging-Daten ist ein schwieriges Problem. Hemodynamische Filterung…

Die hochauflösende photoakustische Mikroskopie (OR‑PAM) mit bidirektionaler Scanning-Technik ermöglicht schnelle funktionelle Bildgebung de…

Ein neu entwickeltes Framework namens AD-RegNet nutzt moderne Attention-Mechanismen, um die Registrierung von medizinischen Bilddaten mit g…

Maschinelles Lernen unterstützt Neurowissenschaftler dabei, die enormen Mengen genetischer Zelldaten zu organisieren und damit die neueste…

In einer neuen Studie wird gezeigt, wie die Kombination mehrerer erklärbarer KI‑Techniken die Transparenz von Deep‑Learning‑Modellen für di…

Im Zeitalter der multimodalen KI strebt die Forschung danach, die Art und Weise zu imitieren, wie das menschliche Gehirn verschiedene Sinne…

Die frühzeitige Diagnose von Alzheimer bleibt eine große Herausforderung, weil sich strukturelle Veränderungen im Gehirn in den frühen Stad…

Die Frage, wie sich großräumige kognitive Phänotypen aus mikroskopischer neuronaler Vernetzung ableiten lassen, bleibt ein zentrales Ziel d…

Die Dekodierung sprachlicher Inhalte aus Elektroenzephalographie (EEG) ist seit langem eine Herausforderung, weil das Gehirn über verteilte…

Ein neues Forschungsverfahren aus dem Bereich der Gehirn‑Computer‑Interfaces (BCI) verspricht, die Genauigkeit von SSVEP‑basierten Systemen…

Während die größten Unternehmen der Welt hunderte Milliarden in große Sprachmodelle investieren, verfolgt das von Yann LeCun unterstützte S…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert Boltzmann-GPT, ein innovatives System, das die Stärken von Energie-basiert…

Die Welt der künstlichen Intelligenz hat einen bedeutenden Sprung gemacht: Statt lediglich Texte zu generieren, entwickeln sich Systeme zu…

Merge Labs ist aus dem Stealth-Modus mit einer beeindruckenden Finanzierung von 252 Millionen US-Dollar aus OpenAI und weiteren Investoren…