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Ergebnisse für “Generator”
Forschung

In der Forschung zu generalisierten Planungsaufgaben (GP) spielt die Qualitative Numerische Planung (QNP) eine zentrale Rolle, weil sie komplexe Probleme in abstrahierte Modelle überführt. Neueste Studien zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) nicht nur als Planer fungieren, sondern auch als Generatoren solcher Abstraktionen dienen können. Die vorgestellte Arbeit entwickelt ein Prompt‑Protokoll, bei dem ein GP‑Domänenbeschrieb und Trainingsaufgaben an ein LLM übergeben werden. Das Modell erzeugt daraufhi

arXiv – cs.AI