Forschung
Hierarchisches Deep Learning für skalierbare Molekulardynamik-Analyse
Die Analyse atomarer Trajektorien aus Molekulardynamik-Simulationen ist oft ein rechenintensives Unterfangen, insbesondere wenn keine etabl…
arXiv – cs.LG