Finde Modelle, Firmen und Themen

Eine neue Methode namens PCA-VAE ersetzt die herkömmliche Vektor‑Quantisierung in Autoencodern durch einen vollständig differenzierbaren An…

In der heutigen digitalen Welt übernehmen Chatbots immer mehr Aufgaben im Alltag. Doch wie wirkt sich ihr Kommunikationsstil auf die Nutzer…

In der Schlafmedizin und klinischen Diagnostik werden bislang verschiedene Geräte – von Polysomnographien über stationäre Monitore bis hin…

Die Einführung von SleepMaMi markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Schlafmedizin. Während bisherige Modelle meist auf spezifische A…

In der maxillofazialen Pathologie ist die Entwicklung von KI‑gestützten Diagnostiksystemen stark von strukturierten, multimodalen Datensätz…

Die manuelle Kennzeichnung von Tierfotos bleibt ein entscheidender Engpass in der Ökologie. Durch den Einsatz modernster Vision‑Transformer…

Eine bahnbrechende Untersuchung hat aufgezeigt, wie moderne Vision‑Language‑Modelle (VLMs) Menschen mit Behinderung in Bildbeschreibungen d…

Digitale Plattformen verzeichnen einen stetig wachsenden Nutzerzuwachs und fungieren gleichzeitig als zentrale Kommunikations- und Geschäft…

Generative KI‑Tools sind inzwischen fester Bestandteil von Arbeit und Lernen. Ihre hohe Sprachkompetenz, aber auch ihre Undurchsichtigkeit…

In einer wegweisenden Studie wird gezeigt, wie Textinformationen aus Bildunterschriften die Fairness von KI‑Modellen zur Geschlechterklassi…

In einer wegweisenden Studie haben Forscher gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) aus indirekten Hinweisen wie Namen und Berufen lineare…

In der Forschung zum Gesundheitswesen rücken Large‑Language‑Model‑basierte digitale Zwillinge immer stärker in den Fokus. Sie versprechen…

Gesichtserkennungssysteme zeigen häufig stark ausgeprägte demografische Verzerrungen, weil Informationen zu Geschlecht, Hautfarbe oder Alte…

Die Vorhersage von Krankheiten allein anhand von Patientendaten wie Alter, Geschlecht und selbstberichteten Symptomen gewinnt zunehmend an…

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als äußerst leistungsfähig bei relationalen Lernaufgaben wie Knotenkategorisierung und Linkvorhersa…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Open-Source-Bereich hat ein leistungsfähiges Tool namens COPE (Chain‑of‑Thought Outcome Prediction Engi…

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) übernehmen aus ihren Trainingsdaten stark ausgeprägte soziale Vorurteile, insbesondere in Bezug auf die Gesc…

In der klinischen Praxis stellen Vorhersagemodelle für postoperative Komplikationen bei Wirbelsäulenfusionen ein großes Problem dar: die Er…

Ein neues Forschungsprojekt zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) die Geschlechts- und Altersbestimmung von Homarus gammarus – dem europä…

Die Generierung synthetischer Daten (SDG) gewinnt zunehmend an Bedeutung, wenn echte Daten knapp oder durch Datenschutzbestimmungen eingesc…

Eine neue Untersuchung auf arXiv beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) sowohl explizite als auch implizite Vorurteile aus ihren Traini…

Ein neues Modell namens Causal-GCN kombiniert Graph Neural Networks mit kausaler Inferenz, um die Alzheimer‑Krankheit aus MRT‑Scans besser…

Ein neues Forschungswerkzeug namens SCALEX wurde auf arXiv vorgestellt, das die Analyse von Vorurteilen in Bildgenerierungsmodellen revolut…

In vielen medizinischen Entscheidungsprozessen, etwa bei Brustkrebs‑Screenings, folgen Patienten einer Funnel‑Struktur: von einer ersten Un…

Schlaganfälle sind akute Erkrankungen, bei denen eine schnelle Diagnose die Überlebenschancen erheblich steigert. Bisherige automatisierte…

Die manuelle Schlafstadienklassifikation aus Polysomnographie (PSG) ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch von einer hohen Inter-Scorer-…

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz setzt einen wichtigen Schritt in Richtung gerechterer Gesundheitsve…

KI‑Modelle haben bereits ein Expertenniveau bei der Melanom‑Erkennung erreicht, doch ihre klinische Einführung bleibt durch Leistungsunters…

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv präsentiert einen innovativen Ansatz, um sozio­demografische Merkmale wie Alter, Geschlecht, Einko…

In elektronischen Gesundheitsakten sind demografische Merkmale wie Alter und Geschlecht allgegenwärtig und liefern entscheidende Hinweise f…