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Ergebnisse für “Gesundheit”
Forschung

Multimodales Lernen in der Medizin: Wann lohnt sich die Fusion von EHR und Röntgen?<br/><p>Maschinelles Lernen verspricht, die klinische Entscheidungsunterstützung zu verbessern, doch bleibt unklar, wann multimodales Lernen in der Praxis tatsächlich Vorteile bringt – besonders wenn Daten fehlen oder Fairness-Bedenken bestehen.</p><p>In einer systematischen Benchmark wurden die Fusion von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und Röntgenaufnahmen (CXR) an standardisierten Kohorten aus MIMIC‑IV und MIMIC‑CXR

arXiv – cs.LG
Forschung

<p>Übergewicht bei US-Jugendlichen: Vergleich von Statistik und KI</p> <p>Übergewicht und Adipositas bei Kindern und Jugendlichen in den USA bleiben ein drängendes Gesundheitsproblem. Die Ursachen liegen in einer komplexen Wechselwirkung aus Verhaltensweisen, familiären Rahmenbedingungen und Umweltfaktoren.</p> <p>In der aktuellen Studie wurden 18.792 Kinder im Alter von 10 bis 17 Jahren aus der 2021er National Survey of Children’s Health analysiert. Übergewicht wurde anhand der BMI-Kategorien definiert, wä
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Bayessches Modell misst Automatisierungsrisiken in KI-Systemen</h1> <p>Unternehmen aus Finanzen, Gesundheitswesen, Transport, Content‑Moderation und kritischer Infrastruktur setzen zunehmend hochautomatisierte KI‑Systeme ein – doch bislang fehlt ein systematischer Ansatz, um zu verstehen, wie sich steigende Automatisierung auf die Gefahr von Schäden auswirkt, wenn Fehler auftreten.</p> <p>In der neuen Studie wird ein schlankes bayessches Risikodekompositionsmodell vorgestellt, das den erwarteten Verlust
arXiv – cs.AI
Forschung

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arXiv – cs.AI