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Beim Supervised Fine‑Tuning (SFT) ist die Auswahl der Trainingsdaten entscheidend für die Leistung eines Modells. Gradientbasierte Auswahlv…

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung legt die theoretische Basis für die automatische Gestaltung von Optimierern in gradientbasierten Lernverfa…

Die Entwicklung von Formgedächtnislegierungen (SMAs) muss gleichzeitig die gewünschte Martensit-Starttemperatur (Ms) erreichen und die Kost…

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository untersucht den Spannungsbogen zwischen Komplexität und Treue bei Erklärungen, die auf Gradienten…