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Ergebnisse für “Graphenmodelle”

PLANET: Revolutionäres Multimodales Graphenmodell mit Divide-and-Conquer-Ansatz

Graphenbasierte Foundation Models haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt, indem sie Wissen über verschiedenste Domänen hin…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

<h1>Heterogene Graphenmodelle steigern Kreditausfallvorhersage – GNNs & Ensemble</h1> <p>Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Kreditrisikobewertung zeigt, dass heterogene Graphenmodelle die Vorhersage von Kreditausfällen deutlich verbessern können. Dabei wurden über 31 Millionen Knoten und mehr als 50 Millionen Kanten in einem riesigen Finanzgraphen zusammengeführt, der neben klassischen Kreditnehmerdaten auch detaillierte Transaktionsinformationen wie Ratenzahlungen, POS-Guthaben und Kreditkarte

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Prompt‑Tuning für dynamische Graphen: DDGPrompt steigert Few‑Shot‑Leistung

In der Welt der dynamischen Graphen, die komplexe und sich wandelnde Beziehungen in realen Szenarien abbilden, hat die Forschung neue Wege…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

HOPE: Orthogonale Experten verbessern heterogene Graphenlernen

In der Forschung zu heterogenen Graphen-Neuralnetzen (HGNNs) liegt der Fokus bislang vor allem auf verbesserten Encodern. Der Decodierungs-…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

DHG-Bench: Das erste umfassende Benchmark für Deep Hypergraph Learning

In der Welt der Graphenforschung hat ein neues Werk die Messlatte höher gelegt: DHG-Bench, ein umfassendes Benchmarking-Tool für Deep Hyper…

arXiv – cs.LG 19.08.2025 05:00