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Ergebnisse für “Ground Truth”

Kritik an der „Ground Truth“-Illusion: Diskurs über subjektive Datenannotation

In einer umfassenden systematischen Literaturübersicht wurden 346 wissenschaftliche Arbeiten aus den Jahren 2020 bis 2025 analysiert, die s…

arXiv – cs.AI 13.02.2026 05:00

Bewertungsschwierigkeiten in Medizin: KI-Modelle berücksichtigen Unsicherheit Eine neue Studie, veröffentlicht auf arXiv (2601.05500v1), zeigt, dass die Bewertung von KI-Systemen – darunter große Sprachmodelle (LLMs) und Bildverarbeitungsmodelle – häufig die Unsicherheit in den Expertenantworten ignoriert. In der Medizin, wo Unsicherheit allgegenwärtig ist, kann das zu falschen Schlussfolgerungen führen. Die Autoren führen ein probabilistisches Paradigma ein, das erklärt, warum hohe Zuverlässigkeit der

arXiv – cs.AI 12.01.2026 05:00

Mit Amazon SageMaker eigene Defekterkennungsmodelle trainieren

In diesem Beitrag zeigen wir, wie Unternehmen ihre Computer‑Vision‑Workloads von Amazon Lookout for Vision zu Amazon SageMaker AI migrieren…

AWS – Machine Learning Blog 25.11.2025 22:44

Erstellen einer Private Workforce für SageMaker Ground Truth mit AWS CDK

In dem neuen Beitrag wird eine komplette Lösung vorgestellt, mit der Entwickler*innen private Workforces für Amazon SageMaker Ground Truth…

AWS – Machine Learning Blog 11.09.2025 18:56