Forschung
<h1>HeteroComp: Neue Methode erkennt Gruppenanomalien in heterogenen Tensorströmen</h1> <p>In der Analyse von Ereignis‑Tensorströmen, die Zeitstempel und mehrere Attribute wie IP‑Adressen und Paketgrößen enthalten, ist die Erkennung von Anomalien von entscheidender Bedeutung. Traditionelle Verfahren zur Tensorzerlegung und Anomalieerkennung stoßen jedoch an zwei wesentliche Grenzen: Sie können heterogene Datenströme, die sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Attribute umfassen, nicht adäquat verarbeit
arXiv – cs.LG