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ArXiv:2602.20810v1 – Neuerscheinung Wir stellen POMDPPlanners vor, ein Open-Source-Python-Paket, das die empirische Bewertung von Partially…

Die rasche Verbreitung von IoT-Geräten hat zu riesigen Sensornetzwerken geführt, die Umwelt- und Stadtphänomene in Echtzeit überwachen. Ein…

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird Generalized Primal Averaging (GPA) vorgestellt, ein Verfahren, das die Optimierung von große…

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert ein internationales Forschungsteam die ersten Graph Neural Network (GNN)-Modelle, die di…

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2511.08940v1) stellt QIBONN vor – einen quanteninspirierten Bilevel-Optimizer, der Hyperparameterop…

In einer neuen Studie wird die Taguchi-Design-of-Experiments-Methode auf Convolutional Neural Networks (CNNs) angewandt, um die Hyperparame…

Eine neue Studie präsentiert SNNDeep, ein speziell entwickeltes Spiking Neural Network, das die Diagnose von Lebererkrankungen aus CT‑Bilde…