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Ergebnisse für “ICD”
Forschung

<p>Knowledge-Graph-gestützte LLMs für Krankheitsvorhersage beim nächsten Besuch</p> <p>Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der elektronischen Gesundheitsakten (EHR) präsentiert einen innovativen Ansatz, der große Sprachmodelle (LLMs) mit einem medizinischen Wissensgraphen kombiniert, um die Vorhersage von Krankheiten bei der nächsten Arzt‑ oder Klinik‑Besuch zu verbessern.</p> <p>Der Kern des Ansatzes ist ein „Knowledge‑Graph‑guided Chain‑of‑Thought“ (CoT). Dabei werden ICD‑9‑Codes aus den EHR‑Daten
arXiv – cs.AI
Forschung

<h1>Neues multimodales Modell verbessert frühzeitige Diagnosevorhersage aus EHR</h1> <p>Forscher haben ein innovatives System entwickelt, das klinische Notizen und tabellarische Ereignisse aus elektronischen Patientenakten kombiniert, um ICD-Codes bereits zu Beginn eines Krankenhausaufenthalts vorherzusagen. Durch den Einsatz vortrainierter Encoder, Feature‑Pooling und kreuzmodaler Aufmerksamkeit lernt das Modell optimale Repräsentationen beider Modalitäten und gewichtet sie an jedem Zeitpunkt der Aufnahme.
arXiv – cs.LG