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DeepDemand: Theorie‑informiertes Deep Learning für langfristige Verkehrsprognosen

Die Planung von Verkehrsinfrastrukturen erfordert zuverlässige Prognosen über mehrere Jahre. Traditionelle Nachfrage‑Modelle liefern zwar e…

arXiv – cs.LG 30.03.2026 04:00

Praxis

IWE: KI-gestützter Wissensgraph mit Agentic RAG, OpenAI Function Calling und Graph Traversal

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man IWE, ein Open‑Source‑Tool in Rust, als KI‑gestützten Wissensgraphen einsetzt. IWE verarbeitet Mark…

MarkTechPost 27.03.2026 20:06

Forschung

<h1>Hessian-gestütztes ML-Potential verbessert Simulationen und Vorhersagen</h1> <p>Wissenschaftler haben ein neues Machine‑Learning‑Interatomic‑Potential (Hi‑MLIP) entwickelt, das die lokale Krümmung von Potential Energy Surfaces (PES) zuverlässig erfasst. Durch die Einbeziehung von Hessian‑Informationen können damit thermodynamische und kinetische Eigenschaften von Molekülen und Materialien aus erster Prinzipien präziser vorhergesagt werden.</p> <p>Um die enorme Rechenlast, die mit der Berechnung von Hess

arXiv – cs.LG 27.03.2026 04:00

Forschung

Neues Benchmark-Set für Multi-Objective Search: Standardisierung endlich

In der Forschung zu Multi-Objective Search (MOS) war die Bewertung von Algorithmen lange Zeit von fragmentierten Problemsets geprägt, die u…

arXiv – cs.AI 26.03.2026 04:00

Forschung

Brücke zwischen Wissen und Handeln – neue Methode reduziert Fehler bei LLMs

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist es nicht selten, dass sie auf fehlerhafte oder unklare Eingaben scheinbar korrekte Antworte…

arXiv – cs.AI 25.03.2026 04:00

Forschung

Brücke zwischen Klimawissenschaft und KI: ML‑Emulatoren für Klimamodelle

Wissenschaftler haben ein neues Konzept vorgestellt, das die Kluft zwischen Klimaforschung und künstlicher Intelligenz überwindet. Durch di…

arXiv – cs.LG 25.03.2026 04:00

Forschung

Physikbasierte Schrödinger-Brücke beschleunigt Datenassimilation bei HF

Die Datenassimilation von Systemen, die durch partielle Differentialgleichungen (PDE) beschrieben werden, hat das Ziel, vollständige räumli…

arXiv – cs.LG 25.03.2026 04:00

Forschung

Intelligente Ungehorsamkeit: Spieltheoretisches Modell für sichere Assistenz

In der gemeinsamen Steuerung von Mensch und Maschine entsteht ein kritischer Konflikt: Der automatisierte Assistent muss entscheiden, ob er…

arXiv – cs.AI 24.03.2026 04:00

Forschung

Latente Geometrie bleibt kompatibel: Modelle ohne Gewichtsupdates korrigiert

In einer neuen Untersuchung auf arXiv (2603.20406v1) wird erforscht, ob unabhängig trainierte Sprachmodelle geometrisch kompatible latente…

arXiv – cs.LG 24.03.2026 04:00

Forschung

Verbesserung der sprachlichen Generalisierung von OpenVLA durch synthetische Anweisungen

Die Generalisierung bleibt eine zentrale Herausforderung in der embodied AI, denn Roboter müssen in völlig neuen Umgebungen zuverlässig agi…

arXiv – cs.AI 18.03.2026 04:00

Forschung

Neue Methode verbindet Embeddings mit Features in Ereignissequenzen

In industriellen Finanzsystemen werden Daten wie Transaktionen, Nutzeraktionen und Systemprotokolle in zeitlichen Ereignissequenzen verarbe…

arXiv – cs.LG 18.03.2026 04:00

Forschung

Hybrid‑Digital‑Twin nutzt Verkehr & Wetter zur Brückenüberwachung

Ein neues Hybrid‑Digital‑Twin‑Framework ermöglicht die Zustandsüberwachung von Brücken, indem vorhandene Verkehrskameras und Wetter‑APIs ge…

arXiv – cs.AI 17.03.2026 04:00

Forschung

Latent-DARM: Diffusion trifft autoregressive Modelle – besseres Denken

In einer neuen Studie auf arXiv (2603.09184v1) wird ein innovatives System namens Latent-DARM vorgestellt, das die Stärken von diskreten Di…

arXiv – cs.LG 11.03.2026 04:00

Forschung

Neue Methode Best-of-Tails optimiert die Ausrichtung großer Sprachmodelle

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) sorgt die sogenannte Inference‑Time‑Alignment dafür, dass ein Modell mehrere Antwortkandidaten…

arXiv – cs.AI 10.03.2026 04:00

Forschung

Two-Bridge: Open-Source Benchmark vereinfacht StarCraft II RL‑Forschung

Die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) stößt häufig an die Grenzen von StarCraft II, weil die vollständigen Spiele ein riesig…

arXiv – cs.AI 10.03.2026 04:00

Forschung

Verbesserte Einschränkungsgenerierung durch Verbindung vortrainierter Modelle

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv (2603.06742v1) wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das die Erzeugung von Daten unter komp…

arXiv – cs.LG 10.03.2026 04:00

Forschung

COOL-MC: Verifikation und Erklärung von RL-Strategien für Mehrbrücken-Netzwerke

Die neue Methode COOL-MC ermöglicht es, Reinforcement‑Learning‑Strategien für die Wartung von Brückennetzwerken systematisch zu prüfen und…

arXiv – cs.AI 10.03.2026 04:00

Forschung

Neues Forschungsprojekt: „Post-Quantum‑Kryptographie für die Industrie“

Ein internationales Team aus Wissenschaftlern und Industrieexperten hat ein neues Forschungsprojekt gestartet, das sich mit der Entwicklung…

arXiv – cs.AI 09.03.2026 04:00

Forschung

Starke Modelle lernen von schwachen Lehrern: Neue Skalierungsgesetze

In der modernen KI‑Forschung ist es üblich, ein bereits trainiertes Modell zu nutzen, um Daten zu kennzeichnen, und diese gekennzeichneten…

arXiv – cs.LG 09.03.2026 04:00

Forschung

AegisUI erkennt Verhaltensanomalien in UI-Protokollen von KI-Agenten

KI‑Agenten, die in Echtzeit Benutzeroberflächen aus strukturierten Protokolldaten zusammenbauen, werden immer häufiger in Produktionssystem…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

BandPO: Dynamische Grenzen für stabile LLM‑Reinforcement‑Learning‑Optimierung

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Stabilität beim Reinforcement Learning entscheidend. Traditionell sorgt das Clipping‑Ve…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Count Bridges ermöglichen Modellierung und Dekonvolution von Transkriptomdaten

Eine neue Methode namens Count Bridges, vorgestellt auf arXiv, bietet ein genaues und handhabbares Pendant zu Diffusionsmodellen – jedoch s…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Aktuell

KI im Unternehmen: Vom Pilotprojekt zur Produktionsrealität

Die transformative Kraft der KI ist längst bewiesen. In Unternehmen gewinnen Anwendungsfälle an Dynamik, und Organisationen wandeln Pilotpr…

MIT Technology Review – Artificial Intelligence 04.03.2026 14:00

Forschung

Hopfield-Netzwerke verbinden Diffusion Guidance mit Anderson Acceleration

Ein neues Papier auf arXiv (2603.02531v1) legt einen grundlegenden Rahmen vor, der die bislang getrennten Ansätze der Diffusion‑Guidance un…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Bridging Policy and Real-World Dynamics: LLM-Augmented Rebalancing for Shared Micromobility Systems

Die Nutzung von E‑Scootern und Fahrrädern hat sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des urbanen Verkehrs entwickelt. Damit diese Dienst…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

GRAIL: Post-hoc Linear-Reconstruction kompensiert Kompression von Deep Networks

GRAIL ist ein neuer Ansatz, der die Genauigkeitsverluste nach aggressiver Kompression von tiefen neuronalen Netzen adressiert. Der Ansatz n…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

RL: Dynamikschwankungen mit Diffusion Schrödinger Bridge überbrücken

**Abstract** In dieser Kurzstudie wird das Verhalten der Katze *Whiskers* untersucht, die Laserpointer als Spielobjekt nutzt. Ziel ist es…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

Chebyshev-Polynome und anisotrope RBF-Modelle in Tabellendatenregression

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird die Rolle von glatten Basisfunktionen in der Tabellendatenregression neu beleuchtet. Wäh…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode verhindert Informationsverlust bei Fluss-Matching

In einem bahnbrechenden Beitrag zur Bildgenerierung präsentiert die Forschung die Entropy‑Controlled Flow Matching (ECFM)-Methode, die das…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

FedAvg-basiertes CTMC-Modell zur föderierten Brückenbewertung

Eine neue Methode ermöglicht es Städten, die Verschlechterung ihrer Brücken gemeinsam zu bewerten, ohne dass sensible Inspektionsdaten ausg…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

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Two-Bridge: Open-Source Benchmark vereinfacht StarCraft II RL‑Forschung

Verbesserte Einschränkungsgenerierung durch Verbindung vortrainierter Modelle

COOL-MC: Verifikation und Erklärung von RL-Strategien für Mehrbrücken-Netzwerke

**Neues Forschungsprojekt: „Post-Quantum‑Kryptographie für die Industrie“**

Starke Modelle lernen von schwachen Lehrern: Neue Skalierungsgesetze

AegisUI erkennt Verhaltensanomalien in UI-Protokollen von KI-Agenten

BandPO: Dynamische Grenzen für stabile LLM‑Reinforcement‑Learning‑Optimierung

Count Bridges ermöglichen Modellierung und Dekonvolution von Transkriptomdaten

KI im Unternehmen: Vom Pilotprojekt zur Produktionsrealität

Hopfield-Netzwerke verbinden Diffusion Guidance mit Anderson Acceleration

Bridging Policy and Real-World Dynamics: LLM-Augmented Rebalancing for Shared Micromobility Systems

GRAIL: Post-hoc Linear-Reconstruction kompensiert Kompression von Deep Networks

RL: Dynamikschwankungen mit Diffusion Schrödinger Bridge überbrücken

Chebyshev-Polynome und anisotrope RBF-Modelle in Tabellendatenregression

Neue Methode verhindert Informationsverlust bei Fluss-Matching

FedAvg-basiertes CTMC-Modell zur föderierten Brückenbewertung

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Neues Forschungsprojekt: „Post-Quantum‑Kryptographie für die Industrie“