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LLM‑Sicherheit: Aktivierungsentanglement erkennt versteckte Jailbreaks

Moderne Sprachmodelle bleiben anfällig für raffinierte Jailbreak‑Prompts, die flüssig und semantisch kohärent formuliert sind. Besonders pr…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

AgentLAB: Benchmark für LLM-Agenten gegen langzeitige Angriffe

Mit der zunehmenden Verbreitung von LLM‑Agenten in komplexen, langfristigen Umgebungen entstehen neue Sicherheitsrisiken. Angriffe, die meh…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Neues Paper: Flow Matching als exakte proximal Formulierung

Ein kürzlich veröffentlichtes arXiv‑Paper (2602.12683v1) präsentiert eine bahnbrechende Reformulierung des Optimal Transport Conditional Fl…

arXiv – cs.LG 16.02.2026 05:00

Forschung

RuleSmith: KI-gestützte Automatisierung des Game Balancings

Das neue Forschungsprojekt RuleSmith löst seit langem bestehende Probleme im Game Balancing, indem es die Rechenkraft mehrerer Large Langua…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren verbessert Qualität und Datenschutz bei synthetischen Tabellendaten

Forscher haben ein einfaches, modellunabhängiges Nachbearbeitungsverfahren entwickelt, das die Qualität und den Datenschutz synthetischer T…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

Temporal Pair Consistency: Neue Methode reduziert Varianz in Flow‑Matching‑Modellen

In der Welt der kontinuierlichen Generativmodelle – darunter Diffusionsmodelle, Flow‑Matching und rectified Flow – werden zeitabhängige Vek…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Globale Optimierung via Gradient aus Score-Matching-Spaces

Forscher haben einen bahnbrechenden Ansatz vorgestellt, der die Grenzen herkömmlicher Gradientenabstiegsverfahren sprengt. Durch die Kombin…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Forschung

Optimale Kontrolle für terminale Constraints in Flow-Modellen

In einer bahnbrechenden Studie wird gezeigt, wie man mit vortrainierten, flow‑basierten Generativmodellen gezielt aus Verteilungen mit term…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

Forschung

Kreativität in KI: Emergenz aus domänenspezifischen Generativmodellen

In der aktuellen Forschung wird Kreativität in künstlicher Intelligenz häufig anhand von Messgrößen wie Neuheit, Vielfalt oder Nützlichkeit…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

Offline MORL optimiert Entscheidungen im Intensivbereich

In der Intensivmedizin stehen Ärzte vor der schwierigen Aufgabe, die Lebensrettung eines Patienten mit dem effizienten Einsatz von Ressourc…

arXiv – cs.LG 10.12.2025 05:00

Forschung

Neues Framework für kontinuierliches Unlernen in Text‑zu‑Bild‑Modellen Die rasante Entwicklung von visuellen Generativmodellen, die auf riesigen Web‑Datensätzen trainiert werden, steht zunehmend im Widerspruch zu Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und Urheberrechtsgesetzen. Um bestimmte Inhalte ohne den enormen Aufwand eines vollständigen Neu‑Trainings zu entfernen, wird sogenanntes Machine Unlearning (MU) benötigt. Bisherige MU‑Methoden sind jedoch nicht für die reale Situation geeignet, in de

arXiv – cs.LG 03.12.2025 05:00

Forschung

PULSE-ICU: Selbstlernendes Modell revolutioniert Vorhersagen in Intensivstationen In der Intensivmedizin stellen die unregelmäßigen, heterogenen und zeitlich fragmentierten Daten der Patienten eine große Herausforderung für klinische Vorhersagen dar. Mit PULSE-ICU wird dieses Problem angegangen: ein selbstlernendes Basismodell, das aus umfangreichen EHR‑Sequenzen ohne Resampling oder manuelle Feature‑Engineering‑Schritte event‑basierte Repräsentationen der ICU‑Daten erlernt. Das Modell nutz

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

OmniTFT: KI-Modell für präzise Vorhersage von Vitaldaten in der ICU

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird OmniTFT vorgestellt, ein neues Deep‑Learning‑Framework, das die Vorhersage von Vit…

arXiv – cs.LG 26.11.2025 05:00

Forschung

Neues Masking-Verfahren verbessert Clustering von multivariaten Zeitreihen

In der Analyse von multivariaten Zeitreihen (MTS) stellen redundante Daten wie stabile Maschinenbetriebsaufzeichnungen oder Leerlaufphasen…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

Aktuell

Alarm: Das Weiße Haus will Kongressrecht umgehen und Staaten KI-Regulierung einschränken

Die Regierung hat kürzlich ein neues Programm angekündigt, das die Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Bundesebene zentralisie…

Gary Marcus – Marcus on AI 19.11.2025 23:35

Forschung

Neuer Ansatz: CFG-EC verbessert Fehlerkorrektur bei Classifier-Free Guidance

Die Methode Classifier-Free Guidance (CFG) hat sich als Standard für die gleichzeitige Verbesserung der Prompt‑Treue und der Bildqualität i…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Forschung

AURA: KI-gestütztes System erkennt unvorhergesehene Extubation in Echtzeit

In einer bahnbrechenden Studie wurde das Augmented Unplanned Removal Alert (AURA) vorgestellt – ein visionbasiertes Risikoerkennungssystem…

arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Bayesian-Optimierer löst parametrisierte Mehrzielprobleme ohne teure Tests

Viele praxisnahe Anwendungen erfordern die Lösung von Familien teurer Mehrzieloptimierungsaufgaben (EMOPs) unter wechselnden Betriebsbeding…

arXiv – cs.LG 14.11.2025 05:00

Forschung

Backdoor-Angriffe nutzen Hyperbolische Geometrie: Kurven als Schwachstelle

Moderne KI‑Modelle, die ihre Daten in gekrümmten Räumen wie der hyperbolischen Geometrie abbilden, offenbaren ein bislang unentdecktes Sich…

arXiv – cs.LG 09.10.2025 05:00

Forschung

Neues Deep‑Learning-Modell verbessert Prognosen bei konkurrierenden Risiken

Ein neues Deep‑Learning‑Framework namens Functional Competing Risk Net (FCRN) wurde vorgestellt, das die Analyse von Überlebensdaten mit ko…

arXiv – cs.LG 01.10.2025 05:00

Forschung

KI‑Sicherheitsforschung: CIA+TA‑Framework schützt Denkprozesse vor Angriffen

KI‑Systeme übernehmen zunehmend zentrale Entscheidungen in Wirtschaft, Gesundheit und öffentlicher Verwaltung. Damit entstehen neue Gefahre…

arXiv – cs.AI 25.08.2025 05:00

Forschung

Organ-Agents: LLM-gesteuerter Simulator repliziert menschliche Physiologie

Mit den neuesten Fortschritten in großen Sprachmodellen (LLMs) ist es nun möglich, komplexe physiologische Systeme realitätsnah zu simulier…

arXiv – cs.LG 21.08.2025 05:00

Aktuell

Cleveland Clinic partners with Piramidal to create AI brain‑wave monitor for ICU

Die Cleveland Clinic arbeitet mit dem Start‑up Piramidal an einem KI‑Modell, das auf Gehirnwellen basiert. Dieses System soll die Vitaldate…

Wired – AI (Latest) 11.08.2025 16:00

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