Suche nach Inferenzzeit

Quantum‑inspiriertes Self‑Attention steigert GPT‑1‑Leistung um 15,5‑fach

In den letzten Jahren haben transformerbasierte Modelle die Entwicklung der natürlichen Sprachverarbeitung maßgeblich vorangetrieben. Dabei…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Praxis

PyTorch auf Mikro‑Edge: ExecuTorch und Arm bringen KI in die Hand

Die Künstliche Intelligenz verlässt zunehmend die Cloud und findet ihren Weg in Geräte, die in die Hand passen. Für Entwickler bedeutet das…

PyTorch – Blog 05.03.2026 15:55

Forschung

MedCalc-Bench: Benchmark misst nicht, was erwartet – Open‑Book liefert 85 %

Der bislang populäre MedCalc‑Bench, der die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen bei klinischen Rechenaufgaben misst, liefert laut einer n…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Zatom-1: Das erste multimodale Flow-Model für 3D-Moleküle und Materialien

Ein neues, universelles KI-Modell namens Zatom-1 wurde vorgestellt, das sowohl die Generierung als auch die Vorhersage von 3D-Strukturen in…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

SemSIEdit: LLMs korrigieren sensible Infos – Lecks um 34,6 % reduziert

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass große Sprachmodelle ihre eigenen sensiblen Ausgaben selbstständig korrigieren können…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren: GFlowNets ohne Training für Mehrziel-Generierung

Forscher haben ein innovatives Verfahren vorgestellt, das Generative Flow Networks (GFlowNets) ohne zusätzliche Trainingsschritte für die E…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Forschung

MrBERT: Encoder mit gezielter Anpassung für Sprache und Domäne

Die neueste Veröffentlichung von MrBERT präsentiert eine Familie von mehrsprachigen Encodern, die zwischen 150 Mio. und 300 Mio. Parametern…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Momentum Guidance: Neue, effiziente Steuerung für Flow-Modelle

Flow-basierte Generative Modelle haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für hochqualitative Bildgenerierung etabliert. In ihrer Standardf…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

Graph-Anomalien im Zero‑Shot: Ein generalistisches Modell

In der Welt der Graphdaten – von Cybersicherheit bis zu sozialen Netzwerken – ist die Erkennung von Anomalien entscheidend. Traditionelle G…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Praxis

Praktischer Leitfaden: Bildgenerierung, Steuerung & Bearbeitung mit HuggingFace Diffusers

In diesem Tutorial wird ein praxisnaher Ablauf zur Bildgenerierung mit der Diffusers‑Bibliothek vorgestellt. Zunächst wird die Umgebung sta…

MarkTechPost 21.02.2026 00:55

Forschung

DeepContext: Echtzeit-Erkennung von böswilligen Absichten in LLM-Dialogen

Mit dem rasanten Ausbau von Large Language Models (LLMs) bleiben die Sicherheitsmechanismen häufig statisch. Dabei werden mehrteilige Gespr…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Doppelte Gegenfaktische Konsistenz: LLMs lernen kausales Denken ohne Daten

Neues Verfahren namens Double Counterfactual Consistency (DCC) ermöglicht es großen Sprachmodellen, ihre kausale Denkfähigkeit ohne aufwänd…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

CGRA-DeBERTa: Neuer Transformer für islamische Theologie-Textanalyse

Ein neu entwickelter Transformer namens CGRA‑DeBERTa verspricht, die Frage‑Antwort‑Leistung (QA) zu klassischen islamischen Texten deutlich…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

Forschung

StrokeNeXt: Revolutionäre Siamese-Encoder für CT-Stroke‑Klassifikation

Ein neues Modell namens StrokeNeXt hat die Klassifikation von Schlaganfällen in 2‑D‑CT‑Bildern auf ein neues Niveau gehoben. Durch die Komb…

arXiv – cs.AI 18.02.2026 05:00

Forschung

RL verfeinert visuelles Denken: Fokus auf Transformer-Schichten

Reinforcement Learning (RL) hat sich als Standardverfahren etabliert, um die visuelle Argumentationsfähigkeit von Vision‑Language‑Modellen…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

MEMTS: Domänenwissen in Zeitreihen‑Modelle ohne Retrieval einbetten

Die neueste Veröffentlichung von MEMTS zeigt, wie Zeitreihen‑Foundation‑Modelle (TSFMs) in realen Branchen‑Domänen ohne Retrieval‑Overhead…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

Neue Flow-basierte Policy: MVP liefert schnellste Ein-Schritt-Aktionsgenerierung

In der Welt des Reinforcement Learning (RL) gilt die Entwicklung von ausdrucksstarken und effizienten Policy-Funktionen als vielversprechen…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

Neues Netzwerk trennt Szene und Erscheinungsbild für präzise Bildregistrierung

Die hochauflösende photoakustische Mikroskopie (OR‑PAM) mit bidirektionaler Scanning-Technik ermöglicht schnelle funktionelle Bildgebung de…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

E2CAR: 2D-CNN-Framework für Echtzeit-EEG-Artifact-Entfernung auf Edge-Geräten

Elektroenzephalogramme (EEG) werden häufig durch Artefakte verunreinigt, was die Genauigkeit nachfolgender Analysen stark beeinträchtigt. T…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Steer2Adapt: Dynamische Vektor‑Kombination für effiziente LLM‑Anpassung

Aktivierungs‑Steering hat sich als vielversprechender Ansatz etabliert, um große Sprachmodelle (LLMs) schnell an spezifische Aufgaben anzup…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

AR-basierte Ferninteraktion beschleunigt lernende, zügige Robotik

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der Robotik zeigt, wie Augmented‑Reality‑basierte Ferninteraktionen die Skalierbarkeit von Lern…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

Empirical-MCTS: Agentenentwicklung durch Dual-Experience-MCTS

Die neuesten Skalierungsstrategien für die Inferenzzeit, insbesondere Monte‑Carlo‑Tree‑Search (MCTS), haben die Problemlösungsfähigkeiten g…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

Forschung

CoRe: Kontextrobuste Remasking-Technik verbessert Diffusion-Sprachmodelle

Die Standard-Decodierung in Masked Diffusion Models (MDMs) leidet unter einer zu starren Kontextbehandlung: Tokens werden auf Basis von kur…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

Stackelberg-Spiel optimiert Reward-Shaping für LLM-Alignment

Neues Forschungsergebnis aus dem arXiv-Preprint Reward Shaping for Inference-Time Alignment: A Stackelberg Game Perspective zeigt, wie man…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

ELLMPEG: Lokale KI-gestützte Videobearbeitung ohne Cloud-API

Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT revolutionieren inzwischen nahezu jedes Fachgebiet – auch die Multimedia‑Industrie. Doch die meist…

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

<p>ALIGN: Delegation mit Leistungsgarantien steigert LLM-Logik</p> <p>Die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) bei komplexen Logikaufgaben bleibt oft hinter den Erwartungen zurück, wenn sie auf einen einzigen Generierungs- und Auswahlprozess angewiesen sind. Inferenzzeit-Ensemble-Methoden können die Genauigkeit verbessern, indem sie verschiedene Denkpfade erfassen oder mehrere Kandidaten aggregieren, behandeln diese jedoch meist unabhängig voneinander und bieten keine formalen Garantien, dass das Ensem

arXiv – cs.LG 03.02.2026 05:00

Forschung

LLM-Agent SEISMO steigert Molekuloptimierung um 2‑3‑fach effizienter

In der chemischen Forschung, insbesondere in der Pharmaindustrie, ist die Optimierung von Molekülstrukturen für gewünschte Eigenschaften ei…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Forschung

Cross-Modal Memory Compression für effiziente Mehragenten-Debatten

Mehragenten-Debatten können die Qualität von Argumenten steigern und Halluzinationen reduzieren, doch mit jeder Debattenrunde und jedem zus…

arXiv – cs.AI 03.02.2026 05:00

Forschung

CVeDRL: Effizienter Code-Checker mit Difficulty‑Aware Reinforcement Learning

In der Welt der KI‑gestützten Code‑Generierung spielt die Nachverifikation von Code‑Verifikatoren eine entscheidende Rolle. Traditionelle M…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

Forschung

Drive-KD: Mehrfach-Teacher-Distillation für effiziente VLMs im autonomen Fahren

Autonomes Fahren steht im Fokus der neuesten KI-Forschung, weil es sowohl sicherheitskritisch als auch technologisch herausfordernd ist. Du…

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

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Quantum‑inspiriertes Self‑Attention steigert GPT‑1‑Leistung um 15,5‑fach

PyTorch auf Mikro‑Edge: ExecuTorch und Arm bringen KI in die Hand

MedCalc-Bench: Benchmark misst nicht, was erwartet – Open‑Book liefert 85 %

Zatom-1: Das erste multimodale Flow-Model für 3D-Moleküle und Materialien

SemSIEdit: LLMs korrigieren sensible Infos – Lecks um 34,6 % reduziert

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MrBERT: Encoder mit gezielter Anpassung für Sprache und Domäne

Momentum Guidance: Neue, effiziente Steuerung für Flow-Modelle

Graph-Anomalien im Zero‑Shot: Ein generalistisches Modell

Praktischer Leitfaden: Bildgenerierung, Steuerung & Bearbeitung mit HuggingFace Diffusers

DeepContext: Echtzeit-Erkennung von böswilligen Absichten in LLM-Dialogen

Doppelte Gegenfaktische Konsistenz: LLMs lernen kausales Denken ohne Daten

CGRA-DeBERTa: Neuer Transformer für islamische Theologie-Textanalyse

StrokeNeXt: Revolutionäre Siamese-Encoder für CT-Stroke‑Klassifikation

RL verfeinert visuelles Denken: Fokus auf Transformer-Schichten

MEMTS: Domänenwissen in Zeitreihen‑Modelle ohne Retrieval einbetten

Neue Flow-basierte Policy: MVP liefert schnellste Ein-Schritt-Aktionsgenerierung

Neues Netzwerk trennt Szene und Erscheinungsbild für präzise Bildregistrierung

E2CAR: 2D-CNN-Framework für Echtzeit-EEG-Artifact-Entfernung auf Edge-Geräten

Steer2Adapt: Dynamische Vektor‑Kombination für effiziente LLM‑Anpassung

AR-basierte Ferninteraktion beschleunigt lernende, zügige Robotik

Empirical-MCTS: Agentenentwicklung durch Dual-Experience-MCTS

CoRe: Kontextrobuste Remasking-Technik verbessert Diffusion-Sprachmodelle

Stackelberg-Spiel optimiert Reward-Shaping für LLM-Alignment

ELLMPEG: Lokale KI-gestützte Videobearbeitung ohne Cloud-API

LLM-Agent SEISMO steigert Molekuloptimierung um 2‑3‑fach effizienter

Cross-Modal Memory Compression für effiziente Mehragenten-Debatten

CVeDRL: Effizienter Code-Checker mit Difficulty‑Aware Reinforcement Learning

Drive-KD: Mehrfach-Teacher-Distillation für effiziente VLMs im autonomen Fahren

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