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Ergebnisse für “Instruction Following”

DIALEVAL: Automatisierte Typentheoretische Bewertung von LLM‑Anweisungen

Die Bewertung, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) Befehle ausführen, ist bislang stark von manueller Annotation und einheitlichen Kriterien…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

ImpRIF: Stärkeres implizites Denken verbessert komplexe Befehlsausführung

Mit der zunehmenden Komplexität von Anwendungen, die große Sprachmodelle (LLMs) einsetzen, steigt auch der Bedarf an zuverlässigen Fähigkei…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

<p>LLMs schwächeln bei nicht-sequentiellen Anweisungen – RIFT-Test enthüllt Grenzen</p> <p>Ein neues Benchmark-Tool namens RIFT (Reordered Instruction Following Testbed) hat die Schwächen von Large Language Models (LLMs) im Umgang mit komplexen, nicht-linearen Arbeitsabläufen aufgedeckt. Während LLMs zunehmend für anspruchsvolle Aufgaben eingesetzt werden, blieb bislang unklar, wie gut sie Anweisungen in unterschiedlichen Strukturen verarbeiten können.</p> <p>RIFT löst dieses Problem, indem es die Struktur

arXiv – cs.AI 28.01.2026 05:00

Neuro-symbolische Verifikation prüft, ob LLMs Befehle korrekt befolgen

Die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) in kritischen Anwendungen stößt häufig an die Grenze, dass die Modelle nicht immer den vorgegebenen…

arXiv – cs.AI 27.01.2026 05:00

LSRIF: Logikbasierte Verstärkungslern-Strategie steigert Anweisungsbefolgung

Ein neues Verfahren namens LSRIF (Logic‑Structured Reinforcement Learning for Instruction Following) wurde vorgestellt, um die Fähigkeit gr…

arXiv – cs.AI 13.01.2026 05:00

Neues Benchmark FIFE enthüllt Leistungsunterschiede bei Sprachmodellen im Finanzbereich

Ein neues Benchmark namens FIFE (Financial Instruction Following Evaluation) wurde veröffentlicht, um die Fähigkeit von Sprachmodellen (LMs…

arXiv – cs.AI 11.12.2025 05:00

Zero-Shot-Anweisungsverfolgung in RL dank strukturierter LTL‑Darstellungen

Linear Temporal Logic (LTL) bietet ein kraftvolles Mittel, um komplexe und strukturierte Aufgaben für Reinforcement‑Learning‑Agenten zu for…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

GRAFT: Neues multimodales Benchmark für visuelle und textuelle Analyse

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv, GRAFT, stellt ein strukturiertes multimodales Benchmark dar, das Modelle auf ihre Fähigkeit zur Bef…

arXiv – cs.AI 22.08.2025 05:00